云服务器
为中等并发的 Java 服务选择合适的云服务器配置（内存和带宽）需要综合考虑多个因素，包括应用类型、并发量、JVM 配置、数据处理复杂度等。以下是一个基于常见场景的推荐方案：
📌 什么是“中等并发”？
通常指：
- 同时在线用户数：1000 ~ 5000
- 每秒请求数（QPS）：50 ~ 300
- 应用类型：Web API、微服务、中小型后台系统
✅ 推荐配置（以主流云厂商如阿里云、腾讯云、AWS 为例）
| 项目 | 推荐配置 |
|---|---|
| CPU | 4 核 或 8 核（建议至少 4 核） |
| 内存 | 8 GB ~ 16 GB（关键！） |
| 带宽 | 5 Mbps ~ 10 Mbps |
| JVM 堆内存 | 建议设置为总内存的 50%~70%（例如 8G 内存 → -Xmx6g） |
🔍 内存选择详解（为什么是 8GB~16GB？）
Java 服务内存消耗主要来自：
- JVM 堆内存（-Xmx）：存放对象实例，是主要开销。
- 元空间（Metaspace）：加载类信息，Spring 等框架类多时可达几百 MB。
- 线程栈：每个线程约 512KB~1MB，1000 并发可能需 500MB+。
- 直接内存 / 缓存 / 第三方库：如 Netty、Redis 客户端、数据库连接池等。
📌 示例估算（QPS 100~200）：
- JVM 堆：6GB
- Metaspace + Native 内存：1~2GB
- 系统和其他进程：1~2GB
→ 总内存建议：8GB 起步，16GB 更稳妥
⚠️ 若使用 Spring Boot + 多模块 + 缓存，8GB 可能较紧张，推荐 16GB。
🌐 带宽选择建议
带宽取决于单次请求/响应的数据量：
| 场景 | 单次响应大小 | 推荐带宽 |
|---|---|---|
| 轻量 API（JSON，<10KB） | 小 | 5 Mbps |
| 中等数据（列表、图片链接） | 50~100KB | 10 Mbps |
| 文件下载/大响应体 | >100KB | 10~20 Mbps 或更高 |
📌 计算示例（QPS=200，平均响应 20KB）：
- 出口流量 = 200 × 20KB = 4000 KB/s ≈ 32 Mbps
→ 但实际并发峰值不会持续满载，且可通过 CDN/压缩优化，5~10 Mbps 通常足够用于中等并发 Web 服务。
💡 实际带宽需求常被高估，合理压缩（GZIP）、CDN、缓存可大幅降低带宽压力。
✅ 其他优化建议
- JVM 参数调优：
-Xms8g -Xmx8g -XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=1g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 - 启用 GZIP 压缩：减少响应体积 60%~80%
- 使用连接池：如 HikariCP、Netty 连接复用
- 监控与扩容：
- 使用 Prometheus + Grafana 监控内存、GC、QPS
- 必要时横向扩展（集群 + 负载均衡）
🧩 总结：推荐配置组合
| 场景 | CPU | 内存 | 带宽 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 轻中负载（QPS < 100） | 4核 | 8GB | 5 Mbps | 经济实用，适合初创或测试环境 |
| 标准中等并发（QPS 100~300） | 8核 | 16GB | 10 Mbps | 推荐生产环境配置 |
| 高负载或大数据响应 | 8核+ | 16~32GB | 10~20 Mbps | 视业务增长预留资源 |
✅ 最终建议：
初期选择 8核 16GB 10Mbps 的云服务器（如阿里云 ecs.c7.large），配合监控，根据实际负载动态调整。可先用较小配置压测（JMeter），再按需扩容。
如有具体业务场景（如电商、IM、报表系统），可进一步细化推荐。