云服务器
1核2G内存的Linux服务器能支持的并发访问量取决于多个因素，包括：
- 应用类型（静态页面、动态网页、API服务等）
- 使用的Web服务器（Nginx、Apache、Tomcat等）
- 是否启用缓存
- 请求的复杂度（CPU密集型还是I/O密集型）
- 数据库负载情况
- 是否使用CDN或反向X_X
下面我们从几种常见场景来分析大致的并发能力：
一、静态网站（如HTML/CSS/JS）
技术栈：Nginx + 静态文件
特点：轻量、低资源消耗
✅ 并发能力：
- 可轻松支持 1000~5000 并发连接
- 每秒处理请求数（QPS）可达 3000~8000
📌 原因：Nginx 高效处理静态内容，内存和CPU占用极低。
二、动态网站 / 轻量级 API（如 PHP、Node.js、Python Flask）
技术栈：Nginx + PHP-FPM / Node.js / Gunicorn + 简单数据库查询
特点：每个请求涉及逻辑处理和数据库交互
✅ 并发能力：
- 支持 100~500 并发连接
- QPS 大约在 50~200
⚠️ 限制因素：
- 单核 CPU 容易成为瓶颈（尤其在处理加密、JSON解析等操作时）
- 内存 2G 中需分配给系统、Web服务、数据库（如 MySQL）、缓存等，容易吃紧
📌 示例：
- 若每个请求平均耗时 100ms，则每秒可处理约 10 个请求 → 100并发时响应延迟显著上升。
三、高负载应用（如 WordPress + 插件 + 数据库）
技术栈：Apache/Nginx + PHP + MySQL
特点：资源消耗大，数据库频繁读写
✅ 并发能力：
- 仅支持 30~100 并发连接
- QPS：10~50
⚠️ 风险：
- 内存不足导致 swap 频繁，系统变慢甚至崩溃
- MySQL 占用大量内存，可能触发 OOM（Out of Memory）被杀进程
四、优化建议（提升并发能力）
- 使用 Nginx 替代 Apache：更节省资源，适合高并发。
- 开启 Gzip 压缩：减少传输数据量。
- 配置缓存：
- 浏览器缓存（Cache-Control）
- Nginx 缓存静态资源
- 使用 Redis 缓存数据库查询结果
- 数据库优化：
- 添加索引
- 避免 N+1 查询
- 使用连接池
- 限制资源使用：
- 限制 PHP-FPM 子进程数量，防止内存爆掉
- 使用 CDN：将图片、JS、CSS 托管到 CDN，减轻服务器压力
- 监控资源：使用
htop、vmstat、dmesg监控 CPU 和内存，避免 OOM
总结：1核2G服务器大致并发能力
| 应用类型 | 估计并发连接数 | QPS |
|---|---|---|
| 静态网站（Nginx） | 1000~5000 | 3000~8000 |
| 轻量 API / 动态页 | 100~500 | 50~200 |
| WordPress / 复杂应用 | 30~100 | 10~50 |
💡 提示：对于生产环境的小型博客、企业官网、轻量 API 服务，1核2G 是“可用”的最低配置。若流量增长，建议升级为 2核4G 或使用负载均衡。
如你有具体的应用场景（比如是部署 Spring Boot 还是 Django），可以提供更多信息，我可以给出更精确的评估。