云服务器
对于小型项目部署，是否选择 1核2G 还是 2核2G，关键不在于“绝对够不够”，而在于具体场景、技术栈、预期负载和未来可维护性。以下是清晰的对比分析和建议：
✅ 1核2G 可能够用（但有明显局限）的场景：
- 静态网站（Nginx + HTML/CSS/JS）或极轻量的前端应用（如 Vue/React SPA + CDN 托管静态资源）
- 单体小后端（如 Python Flask/FastAPI 或 Node.js Express），仅处理少量 API（日请求 < 1000，无并发瓶颈）
- 开发/测试环境、个人博客、内部工具（低访问量、非关键业务）
- 已做良好优化：启用缓存（Redis/Memcached）、数据库本地 SQLite、关闭日志冗余、使用轻量运行时（如 Uvicorn + Gunicorn 1 worker）
⚠️ 1核2G 的典型风险：
- CPU 成为瓶颈：Python（CPython）多线程受限、Node.js 单线程阻塞、Java 启动即占 500MB+ 内存 → 容易卡顿或 OOM
- 无法并行处理：1 核 = 同时只能跑 1 个 CPU 密集型任务（如图片压缩、数据导出、定时任务）→ 请求排队、响应延迟飙升
- 无冗余空间：系统进程（SSH、日志轮转、监控 agent）+ 应用 + 数据库（如 MySQL/PostgreSQL）极易争抢内存 → 常见「MySQL 被 OOM killer 杀掉」
- 扩展性差：一旦流量增长或加功能（如搜索、文件上传、WebSocket），立刻捉襟见肘
✅ 2核2G 的显著优势（强烈推荐）：
- ✅ CPU 并发能力翻倍：可安全运行 2 个 Web worker（如 Gunicorn 2 workers），支持简单后台任务与主服务并行
- ✅ 更稳的内存分配：Linux 系统约需 300–500MB，应用 800MB，数据库（如 PostgreSQL 小配置）600MB → 总计约 1.7G，留有缓冲
- ✅ 支持基础可观测性：可同时跑 Prometheus node_exporter + 应用监控（如 Sentry）而不挤占资源
- ✅ 未来 6–12 个月无需升级：加个管理后台、接入微信登录、上个简单搜索（Elasticsearch Lite 或 Meilisearch 内存版）都更从容
- ✅ 价格差异极小：主流云厂商（阿里云/腾讯云/华为云）2核2G 比 1核2G 通常贵 ¥10–30/月（甚至部分活动价同价），性价比极高
| 📌 实测参考（常见组合）： | 组合 | 1核2G 表现 | 2核2G 表现 |
|---|---|---|---|
| Nginx + Flask + SQLite | ✅ 可跑，但并发 >20 易超时 | ✅ 流畅支撑 50+ QPS | |
| Nginx + Node.js + PostgreSQL | ⚠️ PostgreSQL 常被OOM杀 | ✅ 稳定运行（pg max_connections=30） | |
| Nginx + Spring Boot (JVM) | ❌ 启动慢，堆内存紧张（-Xmx1g 后只剩1G系统） | ✅ -Xmx1g 后仍有 800MB 缓冲 |
🎯 结论与建议：
直接选 2核2G —— 这是小型生产项目的「甜点配置」，兼顾成本、稳定性和成长性。
除非你明确知道：① 项目永远只面向 <5 人内部使用；② 不依赖数据库或仅用内存数据库；③ 不接受任何偶发延迟/重启。否则，1核2G 是「省小钱、花大代价」（调试时间、宕机损失、后续迁移成本）。
💡 额外建议：
- 优先选 按量付费或首年优惠，避免长期合约锁死；
- 搭配 云数据库（RDS） 或 Serverless DB（如 Supabase），把数据库从本机剥离，大幅降低对服务器内存压力；
- 用
htop/df -h/journalctl -u your-app --since "1 hour ago"养成监控习惯，比盲目升级更有效。
需要我帮你根据具体技术栈（比如 “Vue 前端 + Django 后端 + MySQL”）估算资源需求，或提供一键部署脚本（Docker + Nginx + systemd），欢迎随时补充 👇