2G内存服务器运行Tomcat和MySQL如何优化内存使用？-云服务器

在仅有 2GB 内存的服务器上同时运行 Tomcat 和 MySQL，资源非常紧张，需要精细调优以避免内存溢出（OOM）或系统频繁使用 Swap 导致性能急剧下降。以下是针对 Tomcat 和 MySQL 的内存优化建议：

一、总体策略

合理分配内存：
- 建议分配：
  - MySQL：约 800MB ~ 1GB
  - Tomcat (JVM)：约 512MB ~ 768MB
  - 操作系统及其他进程：预留 300MB ~ 500MB
关闭不必要的服务：
- 关闭不需要的服务（如 Apache、Postfix、蓝牙等），释放内存。
监控内存使用：
- 使用 free -h、top、htop、vmstat 等工具监控内存和 Swap 使用情况。

二、MySQL 内存优化（配置 my.cnf）

编辑 /etc/mysql/my.cnf 或 /etc/my.cnf，在 [mysqld] 段添加以下配置：

[mysqld]
# 基础设置
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

# 内存相关优化
key_buffer_size = 16M           # MyISAM 索引缓存，小站点可设低
max_allowed_packet = 4M
table_open_cache = 64            # 减少表缓存
sort_buffer_size = 64K
net_buffer_length = 8K
read_buffer_size = 64K
read_rnd_buffer_size = 256K
join_buffer_size = 128K
tmp_table_size = 16M
max_heap_table_size = 16M        # 防止内存表过大

# InnoDB 重点调优（如果使用 InnoDB）
innodb_buffer_pool_size = 256M   # 最关键！通常设为物理内存的 25%~40%
innodb_log_file_size = 32M       # 日志文件大小，可略小
innodb_log_buffer_size = 1M      # 日志缓冲
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2  # 提高性能，略有丢数据风险
innodb_file_per_table = 1

# 连接相关
max_connections = 50             # 减少连接数，每个连接消耗内存
thread_cache_size = 4
query_cache_type = 0             # 关闭查询缓存（MySQL 5.7+ 已废弃，但旧版可用）
query_cache_size = 0             # 节省内存

# 其他
skip-name-resolve                 # 禁用 DNS 解析，加快连接

⚠️ 注意：innodb_buffer_pool_size 是最大开销项，不要超过 1GB，否则会挤占其他服务内存。

三、Tomcat JVM 内存优化

编辑 bin/catalina.sh 或设置环境变量，调整 JVM 启动参数：

export JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m -XX:MetaspaceSize=64m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200"

参数说明：

-Xms256m：JVM 初始堆内存 256MB
-Xmx512m：最大堆内存 512MB（防止内存无限增长）
-XX:MetaspaceSize=64m -XX:MaxMetaspaceSize=128m：限制元空间（替代永久代）
-XX:+UseG1GC：使用 G1 垃圾回收器，适合小内存、低延迟
-XX:MaxGCPauseMillis=200：尽量控制 GC 停顿时间

✅ 建议将 Tomcat 应用本身也做轻量化处理（如减少加载的类、简化页面、禁用不必要的 Filter/Listener）。

四、操作系统级优化

1. 设置合理的 Swap

虽然不推荐依赖 Swap，但应保留一定空间以防 OOM。

# 查看 swap
sudo swapon --show

# 若无 swap，创建 1GB swap 文件
sudo fallocate -l 1G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

# 永久生效：写入 /etc/fstab
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

2. 调整 Swappiness

减少系统过早使用 Swap：

# 临时设置
echo 10 | sudo tee /proc/sys/vm/swappiness

# 永久设置（写入 /etc/sysctl.conf）
vm.swappiness=10

建议值：10（默认是 60）

五、应用与部署建议

避免部署大型 Java 应用：
- 不要部署 Spring Boot 大型项目，优先选择轻量级框架（如 Javalin、SparkJava）。
- 减少 WAR 包体积，移除无用依赖。
静态资源交给 Nginx：
- 使用 Nginx 托管 JS/CSS/图片等静态资源，减轻 Tomcat 负担。
数据库瘦身：
- 定期清理日志表、历史数据。
- 避免大查询、全表扫描，加索引优化 SQL。
使用连接池并限制大小：
- 如 HikariCP，设置 maximumPoolSize=10 左右。

六、监控与告警

使用 htop 实时查看内存使用。
添加简单脚本监控内存，超限时报警或重启服务。

示例监控脚本片段：

free -m | awk 'NR==2{if($4<200) print "Warning: Low memory"}'

总结：推荐配置汇总

项目	推荐值
MySQL `innodb_buffer_pool_size`	256M ~ 512M
MySQL `max_connections`	≤ 50
Tomcat `-Xmx`	512M
JVM GC	G1GC
Swap	1GB，swappiness=10
系统预留内存	≥ 300MB

✅ 最终建议：
如果业务增长，强烈建议升级到 4GB 内存或以上，或拆分服务（MySQL 单独部署）。2GB 是极限运行，仅适用于低并发测试或小型内部系统。

如有具体应用类型（如 WordPress + Java 后台），可进一步定制优化方案。