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在阿里云数据库中，PostgreSQL 和 MySQL 并不存在绝对的“哪个性能更强”，因为性能优劣高度依赖于具体场景、负载类型、数据模型、查询模式和配置优化。二者是不同设计哲学的成熟关系型数据库，各有所长：
✅ 简明结论：
没有“通用性能更强”的答案；MySQL 在简单读写、高并发 OLTP（如电商订单）场景通常吞吐更高；PostgreSQL 在复杂查询、分析型负载、强一致性事务、JSON/地理空间/GIS、高级索引（如GIN/GIST）、并行查询等场景表现更优，且扩展性和可靠性更强。
🔍 关键维度对比（基于阿里云 RDS PostgreSQL / RDS MySQL 实际表现）
| 维度 | MySQL（阿里云 RDS） | PostgreSQL（阿里云 RDS） | 说明 |
|---|---|---|---|
| 简单OLTP（如主键查询、短事务） | ⚡ 通常更快（尤其 InnoDB + 读写分离） | ✅ 良好，但默认配置下略低（可调优追平） | MySQL 的锁粒度（行级）、缓冲池设计对高频点查/插入更友好 |
| 复杂JOIN、子查询、窗口函数、CTE | ❌ 支持有限（8.0+增强但仍弱于PG） | ✅ 极强（原生深度优化，支持物化CTE、递归查询、并行执行） | PG 查询优化器更成熟，适合报表、BI、数据加工 |
| JSON处理 | ✅ 支持JSON类型 + 函数（5.7+），但索引能力较弱（仅虚拟列+普通索引） | ✅✅ 更强大：jsonb 类型 + GIN索引 + 路径表达式 + 高效解析 |
jsonb 是阿里云PG推荐的半结构化数据方案 |
| GIS/空间数据 | ❌ 基础支持（MyISAM已弃用，InnoDB GIS功能有限） | ✅✅ 内置PostGIS（阿里云RDS PG默认集成），工业级地理分析能力 | 地图、LBS、轨迹分析等场景PG是事实标准 |
| 高并发写入与长事务 | ⚠️ 大事务易导致锁等待、binlog膨胀、主从延迟 | ✅ 更稳健：MVCC实现更彻底（无读锁）、支持逻辑复制、快照隔离级别更严格 | PG在X_X、ERP等强一致性场景更受信赖 |
| 扩展性与生态 | ✅ 插件少，主要靠分库分表（如PolarDB-X）或中间件 | ✅✅ 插件丰富（TimescaleDB时序、Citus分布式、pgvector向量检索等），阿里云PG已集成部分企业级插件 | PG生态更适合未来演进（如AI向量检索、时序分析） |
| 备份恢复与高可用 | ✅ 阿里云RDS MySQL成熟稳定（物理备份+日志回放） | ✅✅ RDS PG同样支持多可用区、秒级故障切换、逻辑备份+PITR（基于WAL） | 两者在阿里云上SLA和稳定性均达99.95%+，差异不大 |
📌 阿里云特有优化提示：
- PolarDB for MySQL / PostgreSQL：若追求极致性能，建议考虑阿里云自研的 PolarDB（兼容MySQL/PG协议）。它采用存储计算分离架构，性能显著优于传统RDS（如100万QPS、TB级存储、毫秒级备份），且PG版支持向量检索（pgvector）、时序扩展（Timescale）等。
- RDS智能调优：阿里云提供「SQL洞察」「性能诊断」「自动索引推荐」，对两种引擎都有效，可大幅降低调优门槛。
- 成本考量：同等规格下，RDS PostgreSQL实例价格略高于MySQL（约5–10%），但PolarDB版本性价比更优。
✅ 如何选择？—— 快速决策指南：
| 你的场景 | 推荐引擎 | 理由 |
|---|---|---|
| 高并发电商、用户中心、支付系统（简单CRUD为主） | ✅ MySQL | 成熟生态、社区工具多（如ShardingSphere）、阿里云优化充分 |
| 数据中台、实时数仓、GIS应用、内容管理系统（含富文本/JSON）、需复杂分析 | ✅ PostgreSQL | 强大的SQL能力、JSONB、PostGIS、物化视图、并行查询 |
| AI应用（向量检索、RAG） | ✅ PostgreSQL（+ pgvector） | 阿里云RDS PG 14+已内置pgvector，支持高效相似性搜索 |
| 混合负载（OLTP+轻量OLAP） | ✅ PostgreSQL 或 PolarDB-PG | 单库兼顾事务与分析，避免ETL链路 |
| 已有MySQL生态/团队技能强，无特殊需求 | ✅ MySQL | 降低迁移与维护成本 |
💡 最后建议：
- 不要只看基准测试（如SysBench）：单点TPS数字无法反映真实业务性能。务必用你的真实SQL + 生产级数据量 + 压测流量在阿里云上做POC验证。
- 优先选 PolarDB：若预算允许，PolarDB（尤其是PG版）在性能、扩展性、新特性（向量、时序）上全面领先RDS，且与RDS完全兼容，迁移成本低。
- 查阅阿里云最新文档：RDS PostgreSQL｜RDS MySQL｜PolarDB
如需，我可以帮你：
- 设计针对你业务场景的压测方案
- 提供RDS/PolardB选型配置建议（CPU/内存/存储类型）
- 分析慢SQL优化策略（MySQL vs PG写法差异）
欢迎补充你的具体业务场景（如：日活百万的社交App？IoT设备时序数据？X_X风控引擎？），我来给出定制化建议 👇