云服务器
在 CentOS 或 Ubuntu 上部署 MySQL 时，强烈推荐使用 SSD（尤其是云服务商提供的高性能 SSD 云盘，如 AWS gp3/io2、阿里云 ESSD、腾讯云 CBS SSD）而非普通机械式云盘（HDD 云盘）。原因如下，结合 MySQL 的 I/O 特性与实际生产需求分析：
✅ 为什么必须选 SSD？
| 维度 | MySQL 的 I/O 特性 | HDD 云盘问题 | SSD 云盘优势 |
|---|---|---|---|
| 随机读写性能 | InnoDB 引擎重度依赖随机 I/O（索引查找、页加载、Redo/Undo 日志写入、Buffer Pool 刷脏） | 随机 IOPS 通常仅 50–150，延迟高（10–30ms+），极易成为瓶颈 | 随机 IOPS 可达 3,000–100,000+，延迟低（<1ms），完美匹配 MySQL 工作负载 |
| 事务吞吐（TPS/QPS） | 每个 INSERT/UPDATE/DELETE 涉及 Redo Log（顺序写）、数据页（随机写）、Binlog（顺序写）、可能的 doublewrite buffer | HDD 在并发写入下 I/O 队列堆积，QPS 断崖式下降，主从同步延迟飙升 | 稳定高 IOPS + 低延迟 → 支持更高并发、更短响应时间、更低复制延迟 |
| 锁等待与长事务风险 | 写放大、刷脏慢、Checkpoint 慢 → 导致 Innodb_row_lock_time 升高、Innodb_buffer_pool_wait_free 增加 |
加剧锁争用，易触发超时（Lock wait timeout exceeded） |
缓解 Buffer Pool 压力，降低锁等待概率 |
| 备份与恢复 | mysqldump（逻辑）或 xtrabackup（物理）均需大量磁盘读写 |
全量备份耗时数小时，恢复窗口极长，RTO/RPO 难保障 | 备份速度提升 3–10 倍，支持快速快照（云盘快照秒级创建） |
| 系统稳定性 | MySQL 对 I/O 延迟敏感：高延迟 → 连接堆积 → Too many connections / Aborted connections |
HDD 在负载波动时抖动大，易引发连接超时、应用报错 | 延迟稳定可控，提升服务 SLA（建议 P99 延迟 < 5ms） |
⚠️ 特别注意：避免“伪 SSD”陷阱
- ❌ 某些云厂商的“通用型 SSD”（如早期 gp2、部分入门级 ESSD）可能存在 IOPS 限制（如 gp2 按容量配额：3 IOPS/GB，300GB 盘仅 900 IOPS），不满足中高负载 MySQL。
- ✅ 推荐选择：
- AWS:
io2 Block Express（最高 256K IOPS）或gp3（可独立配置 IOPS，最高 64K，性价比优） - 阿里云:
ESSD AutoPL（自动升降级）或ESSD PL1/PL2（固定性能，PL1 起步 5K IOPS） - 腾讯云:
CBS SSD（可调 IOPS，推荐 ≥ 3000） - 自建物理机: NVMe SSD（非 SATA SSD）为佳，带持久化写缓存（Write-Back Cache + BBU/超级电容）
- AWS:
🔧 配套优化建议（无论 SSD/HDD）
- 启用
innodb_flush_method = O_DIRECT（绕过 OS cache，避免双缓存） - 设置合理
innodb_io_capacity（≈ SSD 实测随机写 IOPS × 0.7）和innodb_io_capacity_max - 使用
XFS文件系统（比 ext4 更适合高并发 I/O） - 开启
innodb_doublewrite（保障崩溃恢复一致性，SSD 不影响性能） - Binlog 和 Redo Log 建议与数据文件分离存储（如 Redo Log 放独立高速 SSD 分区）
📌 例外情况（可考虑 HDD 的极少数场景）
- 仅用于只读报表库（且查询极少、数据量极大、成本极度敏感）
- 临时测试/开发环境（无性能要求）
- 归档历史库（冷数据，按月/年访问，配合压缩表+分区）
✅ 结论
生产环境 MySQL 必须使用 SSD 云盘（推荐企业级/性能型 SSD），这是保障性能、稳定性、可维护性的底线要求。普通 HDD 云盘会导致严重性能瓶颈、不可预测延迟和运维风险，不应在任何有业务流量的 MySQL 实例中使用。
如需进一步帮助（如具体云平台 SSD 选型指南、MySQL 参数调优模板、I/O 基准测试命令），欢迎补充您的环境细节（如预计 QPS、数据量、云服务商、是否主从等），我可为您定制建议。