云服务器
对于长期稳定运行的 Java Web 应用（如 Spring Boot + Tomcat/Nginx + MySQL 的生产环境），强烈不推荐使用 ECS 共享型或突发性能型实例，而应优先选择 通用型（g系列）或计算型（c系列）等 独享型（包年包月/按量付费）实例。以下是详细分析和推荐理由：
✅ 推荐：通用型（如 g8i、g7、g6）或计算型（c8i、c7）——独享型实例
（尤其建议 包年包月 + 云盘（ESSD AutoPL 或 ESSD PL1）+ 弹性公网IP + SLB + RDS 分离部署）
❌ 为什么不推荐共享型（s系列）？
- CPU 资源不保障：底层物理 CPU 被多租户争抢，Java 应用（尤其是 GC、高并发请求处理、定时任务）对 CPU 稳定性敏感，易出现毛刺、响应延迟飙升（P99 延迟抖动）、Full GC 时间不可控。
- 无性能基线：无法预测 CPU 积分/配额消耗，长期运行后积分耗尽导致 CPU 被限频（低至 10%~20%），应用直接卡死或超时。
- 不满足生产 SLA：阿里云明确说明共享型实例不承诺可用性 SLA（仅 99.5%）且不适用于生产核心业务。
⚠️ 实测案例：某 Spring Boot 应用在 s6 共享型上运行 3 天后因 CPU 积分耗尽，Tomcat 线程池满、HTTP 503 暴增，重启后短暂恢复但数小时复现。
❌ 为什么不推荐突发性能型（t系列，如 t6/t7）？
- 本质仍是“受限共享”：虽提供初始 CPU 积分，但长期运行必然耗尽（例如 t6 实例每小时仅补充约 6~12 分钟全核算力），后续持续降频（最低 10% Baseline）。
- Java 应用天然“非突发”：Web 服务需持续响应请求、JVM 需稳定 GC 调度、连接池/线程池需常驻资源 —— 与“短时爆发、长期闲置”的突发场景（如开发测试、轻量博客）完全相悖。
- 运维风险高：需额外监控 CPU 积分余额、设置告警，增加复杂度；且积分策略未来可能调整（如 t6 已逐步下线）。
✅ 为什么推荐通用型（g系列）？
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| CPU/Memory 独享 | 物理资源 100% 分配，无争抢，保障 JVM（尤其是 G1/ZGC）稳定调度与低延迟 GC |
| 稳定性能基线 | 如 g8i（Intel Ice Lake）提供均衡计算/内存比，适合中等并发 Java Web（如 50~500 QPS） |
| 高可用与可扩展 | 支持 VPC、SLB、弹性伸缩（ESS）、自动快照，便于构建高可用架构（如双可用区部署） |
| 成本可控 | 包年包月折扣达 3~5 折；搭配预留实例（RI）或节省计划（Savings Plan）可进一步降本 |
| 生态兼容性好 | 完美支持 JDK 8/11/17/21、Tomcat/Jetty、Spring Cloud Alibaba 等主流栈 |
💡 选型建议（参考）：
- 小流量（<100 QPS）：
g8i.large（2C4G）或g7.large（2C8G，内存更充裕，利于 JVM 堆分配） - 中流量（100–500 QPS）：
g8i.xlarge（4C16G） + JVM 堆设-Xms8g -Xmx8g - 高并发/重计算：考虑
c8i.2xlarge（8C16G，更高 CPU 性能）或r8i.2xlarge（8C64G，大内存场景）
✅ 关键配套建议（同等重要！）
- JVM 调优：启用 G1 GC（
-XX:+UseG1GC），合理设置堆大小（避免 >32GB 触发指针压缩失效）； - 存储：系统盘用 ESSD AutoPL（自动适应 IOPS），数据盘挂载 ESSD PL1（保障数据库或日志 IO）；
- 架构解耦：
- Web 层 → ECS（无状态，可横向扩缩）
- 数据层 → RDS MySQL/PostgreSQL（主从+读写分离+备份），禁止直连 ECS 自建 MySQL
- 缓存 → 阿里云 Redis（集群版）
- 文件 → OSS + CDN
- 可观测性：接入 ARMS（应用实时监控）、云监控（ECS/RDS/SLB 指标）、SLS（日志检索）；
- 高可用：至少跨 2 可用区部署 + SLB + 健康检查 + 自动重启策略。
✅ 总结一句话：
长期稳定运行的 Java Web 生产应用，必须选择 CPU/Memory 独享、性能可预期的 ECS 独享型实例（通用型 g系列 为首选），并配合云原生高可用架构；共享型（s）和突发性能型（t）仅适用于临时测试、非关键轻量负载，绝不用于生产。
如需具体配置推荐（结合您的预估 QPS、用户量、数据库规模），欢迎提供更多信息，我可为您定制化选型方案。