云服务器
在轻量级云服务器（如阿里云轻量应用服务器、腾讯云轻量云服务器、AWS Lightsail 等）上运行多个 Docker 容器，推荐内存大小需根据实际容器数量、类型和负载而定，但可给出以下实用建议：
✅ 通用推荐（兼顾稳定性与性价比）：
| 场景 | 推荐内存 | 说明 |
|---|---|---|
| 入门/开发测试（1–3个轻量容器：如 Nginx + Redis + Python Flask API） | 2 GB | 最低可行配置，需精细调优（关闭 swap、限制容器内存、禁用非必要服务），可能偶发 OOM |
| 生产级轻应用（3–5个容器：如前端 Nginx + 后端 Node.js/Python + MySQL（轻量版）+ Redis + 日志/监控（如 Prometheus-node-exporter）） | 4 GB | ✅ 最推荐的平衡点：系统稳定、容器有缓冲空间、支持简单自动恢复，适合中小博客、API服务、内部工具平台 |
| 稍复杂业务（含数据库或高并发组件，如 PostgreSQL + ElasticSearch + Web + Celery Worker） | 8 GB | 避免数据库因内存不足频繁换页，保障响应稳定性；适合中等流量 SaaS 工具或企业内部系统 |
⚠️ 关键注意事项：
-
Linux 系统本身需预留内存：
- 即使空载，轻量系统（Ubuntu/CentOS）常占用 300–600 MB；Docker daemon、内核缓存等会再占用部分。
→ 不要将全部内存分配给容器，建议至少预留 512 MB 给宿主机。
- 即使空载，轻量系统（Ubuntu/CentOS）常占用 300–600 MB；Docker daemon、内核缓存等会再占用部分。
-
容器内存未设限 = 风险极高：
✅ 务必使用--memory（如--memory=512m）或 Docker Compose 的mem_limit限制每个容器内存，防止一个容器 OOM 拖垮整机。 -
避免在 <2 GB 上跑数据库：
MySQL/PostgreSQL 在 1 GB 内存下极易因 buffer pool 不足导致性能骤降或崩溃；若必须，改用 SQLite（单文件）、LiteDB 或云数据库（更推荐）。 -
轻量服务器的“陷阱”：
- 多数轻量机型 不支持弹性升级内存（需重装系统迁移），建议首次选择稍大配置（如直接选 4 GB 而非 2 GB）。
- CPU 通常为共享型，内存不足会加剧 CPU 等待（swap 频繁），形成负循环。
🌟 实测参考（常见组合）：
| 容器组合 | 实测最低内存 | 建议内存 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Nginx + PHP-FPM (WordPress) + MariaDB (小站) | 2 GB（勉强） | 3–4 GB | MariaDB 至少需 512 MB，PHP-FPM worker 数要调低 |
| React 前端 + FastAPI 后端 + Redis + Nginx | 1.5 GB（开发） | 2 GB | 生产建议 4 GB（加日志、健康检查、备份） |
| Grafana + Prometheus + Alertmanager + Node Exporter | 2 GB（基础指标） | 4 GB | Prometheus 内存随指标量线性增长，10万时间序列约需 1.5 GB+ |
✅ 总结建议：
首选 4 GB 内存 —— 是轻量云上多容器生产的「甜点配置」：
✅ 成本可控（多数厂商月费 ≈ ¥30–60）
✅ 兼容主流框架与轻量数据库
✅ 留有余量应对流量波动或日志增长
✅ 避免因内存焦虑反复优化，专注业务开发
如预算极其有限且仅运行静态服务/X_X（如 Caddy + 1个无状态 API），可尝试 2 GB + Swap（1–2 GB），但需接受较低容错性。
需要我帮你根据具体容器清单（如 docker-compose.yml 片段）估算内存需求，欢迎贴出来 👇