阿里云(Alibaba Cloud)作为阿里巴巴集团旗下的云计算服务品牌,其AI相关服务和应用运行在自研的高性能服务器和计算基础设施之上。具体来说,阿里云用于AI训练和推理的服务器主要包括以下几类:
1. 基于自研芯片的服务器
阿里云大力投入自主研发,推出了多款专为AI计算优化的硬件:
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含光系列(Hanguang NPU)
阿里平头哥半导体研发的专用AI推理芯片,主要用于图像识别、语音处理等场景,集成在阿里云的边缘计算和云端推理服务器中。 -
倚天710(Yitian 710)
基于ARM架构的自研服务器CPU,采用5nm工艺,主要部署在阿里云数据中心,支持大规模AI工作负载的通用计算部分。
2. GPU 服务器(主流AI训练平台)
对于深度学习训练和高性能AI计算,阿里云广泛使用搭载NVIDIA GPU的服务器实例,例如:
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ecs.gn6i / ecs.gn6e / ecs.gn7 系列
搭载 NVIDIA T4、A10、A100 等 GPU,适用于AI模型训练、推理、图形渲染等任务。 -
PAI(Platform for AI)平台
阿里云的机器学习平台 PAI 就运行在这些GPU服务器集群上,支持TensorFlow、PyTorch等主流框架。
3. 专用AI提速服务器
阿里云还提供针对AI优化的异构计算服务器,结合FPGA或自研AI芯片,提升能效比,如:
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FPGA 实例(f3/f1系列)
可用于定制化AI推理提速。 -
神龙架构(X-Dragon)
阿里云自研的虚拟化架构,通过软硬一体化提升性能,支撑AI大模型训练的高效调度与通信。
总结:阿里云AI用什么服务器?
阿里云的AI服务运行在混合架构的服务器集群上,主要包括:
| 类型 | 代表产品/实例 | 用途 |
|---|---|---|
| 自研CPU | 倚天710服务器 | 通用计算与AI协同调度 |
| 自研AI芯片 | 含光NPU | 高效AI推理 |
| GPU服务器 | ecs.gn6i/gn7(配NVIDIA A100/A10/T4) | AI训练与推理 |
| FPGA服务器 | f3/f1实例 | 定制化AI提速 |
| 云原生架构 | 神龙服务器 + PAI平台 | 支撑大模型训练 |
💡 简单说:阿里云AI既用自研服务器(如倚天+含光),也用搭载NVIDIA GPU的高性能服务器,并结合自研的云计算架构(如神龙、PAI)实现高效AI计算。
如果你是开发者或企业用户,可以通过阿里云控制台选择 GPU计算型 实例来部署自己的AI模型。
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