云服务器
华为云提供了多种GPU服务器型号，主要针对AI训练、推理、图形处理等高性能计算场景。以下是华为云目前常见的GPU服务器型号及其特点：
1. 通用计算型（P系列）
- 适用场景：AI训练、深度学习、科学计算等。
- 实例型号：
- P2s：搭载NVIDIA Tesla V100 GPU（16GB/32GB显存），适合大规模模型训练。
- P2v：基于NVIDIA V100，优化了显存带宽，适合高吞吐计算。
- Pi2：配备NVIDIA A100 Tensor Core GPU（40GB/80GB显存），支持多实例GPU（MIG），适合高性能AI和HPC。
2. 推理提速型（G系列）
- 适用场景：AI推理、实时图像处理等低延迟场景。
- 实例型号：
- G5：搭载NVIDIA T4 GPU（16GB显存），支持INT8/FP16提速，性价比高。
- G6：基于NVIDIA A10G或A30 GPU，适合主流推理和轻量级训练。
3. 图形渲染型（G系列扩展）
- 适用场景：3D渲染、虚拟桌面（VDI）、视频编解码。
- 实例型号：
- G3：配备NVIDIA Tesla M60 GPU，支持多路4K图形输出。
- G5r：基于NVIDIA RTX 5000/6000，支持实时光线追踪。
4. 新一代弹性GPU（弹性GPU服务）
- 特点：支持将虚拟化GPU资源动态分配给云服务器，灵活适配不同负载。
- 型号：
- 基于NVIDIA A100/V100的弹性切片，可按需分配显存（如1/4或1/2 GPU）。
5. 昇腾AI提速（Ascend系列）
- 华为自研NPU：搭载昇腾（Ascend）910B/310等芯片，针对华为AI框架（MindSpore）优化。
- 实例型号：
- Ai1：昇腾910B集群，适合大模型训练。
- Ai2：昇腾310推理提速，低功耗。
关键参数对比
| 实例类型 | GPU型号 | 显存 | 典型应用 |
|---|---|---|---|
| P2s | NVIDIA V100 | 16/32GB | 深度学习训练 |
| Pi2 | NVIDIA A100 | 40/80GB | 高性能计算 |
| G5 | NVIDIA T4 | 16GB | AI推理、视频处理 |
| G6 | NVIDIA A10G | 24GB | 通用推理 |
| Ai1 | 昇腾910B | – | 华为生态AI训练 |
如何选择？
- 训练任务：优先选择P系列（A100/V100）或昇腾Ai1。
- 推理任务：G5/G6（T4/A10G）性价比更高。
- 图形处理：G3/G5r支持专业图形渲染。
注意事项
- 区域限制：部分GPU型号仅在特定华为云区域提供（如华北-北京4、亚太-新加坡等）。
- 驱动与框架：华为云提供预装CUDA和驱动环境的镜像，昇腾芯片需使用MindSpore框架。
- 计费方式：支持按需、包周期或竞价实例。
建议访问华为云官网查看最新实例列表或咨询客服获取实时配置信息。