云服务器
在阿里云上选择购买云数据库服务还是自建数据库，需根据业务需求、技术能力和成本预算综合评估。以下是关键对比和建议：
1. 云数据库（如RDS、PolarDB等）
适合场景：
- 快速部署与运维简化：无需管理底层硬件、操作系统和数据库补丁，阿里云提供自动备份、监控、扩缩容等功能。
- 高可用与容灾：默认支持主从架构、跨可用区部署，故障自动切换（如RDS的多可用区实例）。
- 弹性扩展：按需升级CPU/内存/存储，部分服务支持读写分离或秒级扩容（如PolarDB）。
- 成本可控：按量付费或包年包月，避免前期硬件投入，适合中小企业和初创团队。
- 专业功能：内置数据加密、审计、慢查询分析等企业级功能。
局限性：
- 自由度较低：无法深度定制内核参数或特定版本，部分高级功能可能受限。
- 长期成本：长期使用可能比自建硬件成本高（尤其超大规模场景）。
2. 自建数据库（如ECS上部署MySQL/PostgreSQL）
适合场景：
- 高度定制化：需特定数据库版本、内核调优或特殊插件（如定制分片策略）。
- 特殊架构需求：如混合云部署、与自有IDC打通，或使用阿里云不支持的数据库（如MongoDB分片集群）。
- 成本敏感型长期项目：已有运维团队，且长期资源需求稳定，自建可能更经济。
- 数据主权合规：某些行业要求完全掌控物理服务器。
挑战：
- 运维复杂度高：需自行处理备份、监控、故障恢复、安全加固等。
- 资源投入大：需专职DBA和运维人员，硬件采购和机房成本（如果混合云）。
- 扩展延迟：扩容需手动操作，无法像云数据库秒级响应。
决策建议
| 维度 | 选云数据库 | 选自建 |
|---|---|---|
| 运维能力 | 无专业DBA团队或希望聚焦业务 | 有资深运维团队，需深度控制 |
| 业务规模 | 中小规模，需求波动大 | 超大规模，资源需求长期稳定 |
| 定制需求 | 接受标准化服务 | 需特定内核、版本或架构 |
| 成本模式 | 倾向OPEX（按需付费） | 可承担CAPEX（前期投入） |
| 高可用要求 | 依赖云服务商 SLA（如99.95%） | 需自建多机房容灾 |
阿里云推荐方案
- 常规业务：直接使用RDS（MySQL/PostgreSQL/SQL Server），平衡易用性与性能。
- 高性能需求：选择PolarDB（兼容MySQL/PostgreSQL），享受读写分离和一写多读。
- 特殊数据库：如Redis/MongoDB，可用阿里云Tair或MongoDB版，避免自建复杂性。
- 混合架构：通过数据库网关或DTS实现云数据库与自建库的同步。
最终建议
- 优先云数据库：除非有明确的自建理由（如合规、定制化），否则云数据库能显著降低运维负担，提速业务上线。
- 混合方案：核心业务用云数据库保证稳定性，边缘业务或测试环境自建以降低成本。
根据业务发展阶段灵活调整，初期用云服务快速验证，后期若成本或定制需求凸显再迁移至自建。