云服务器
Java 应用部署到服务器时，选择取决于性能、成本、扩展性、团队熟悉度等因素。以下是当前主流的服务器选项及其特点：
1. 传统物理服务器
- 特点：专用硬件，完全控制，适合高性能需求。
- 适用场景：X_X、等对数据隔离要求极高的场景。
- 缺点：成本高，维护复杂，扩展性差。
- 代表：Dell PowerEdge、HPE ProLiant。
2. 云服务器（主流选择）
公有云（推荐大多数场景）
- 优势：弹性扩展、按需付费、全球部署。
- 主流平台：
- AWS：EC2（通用）、Lambda（无服务器）、EKS（Kubernetes）。
- 阿里云：ECS、Serverless 应用引擎（SAE）。
- 腾讯云：CVM、云函数（SCF）。
- Google Cloud：Compute Engine、Cloud Run。
- 适用场景：Web 应用、微服务、突发流量场景。
私有云/混合云
- 代表：OpenStack、VMware vSphere。
- 适用场景：企业内网部署，兼顾安全与灵活性。
3. 容器化部署（DevOps 首选）
- 技术栈：
- Docker：打包应用及其依赖。
- Kubernetes（K8s）：自动化容器编排（如阿里云 ACK、AWS EKS）。
- 优势：环境一致性、快速扩缩容、微服务友好。
- 适用场景：云原生应用、CI/CD 流水线。
4. Serverless（无服务器）
- 代表：
- AWS Lambda
- 阿里云函数计算
- Google Cloud Functions
- 特点：无需管理服务器，按执行付费，适合事件驱动型任务。
- 适用场景：短时任务、API 后端、数据处理。
5. PaaS 平台（快速部署）
- 代表：
- Heroku
- Red Hat OpenShift
- 阿里云 EDAS
- 优势：简化运维，内置中间件（数据库、缓存等）。
- 适用场景：中小型项目、快速原型开发。
6. 边缘计算
- 代表：AWS Outposts、阿里云边缘节点服务（ENS）。
- 适用场景：低延迟需求（如 IoT、CDN）。
选型建议
- 初创公司/中小项目：公有云（如 AWS EC2 或阿里云 ECS） + Docker。
- 大规模微服务：Kubernetes（如阿里云 ACK 或自建 K8s 集群）。
- 低成本实验：Serverless（如 AWS Lambda）或 Heroku。
- 传统企业：VMware 私有云或混合云。
技术栈组合示例
- Web 应用：Spring Boot + Docker + AWS ECS（或阿里云 K8s）。
- 高并发 API：Quarkus（GraalVM） + AWS Lambda。
- 单体应用：直接部署到云服务器（如腾讯云 CVM）。
根据团队规模、预算和技术栈选择合适的方案，云服务+容器化是目前的主流趋势。