云服务器
是否需要单独购买数据库取决于项目的规模、性能需求、数据敏感性和预算等因素。以下是需要单独购买或使用独立数据库的典型场景：
1. 数据量大或增长迅速
- 场景：业务数据量超过单机存储能力（如TB/PB级），或预计未来会快速增长。
- 原因：嵌入式数据库（如SQLite）或共享数据库服务可能无法满足存储和性能需求，需独立扩展。
2. 高性能与低延迟要求
- 场景：高并发访问（如电商大促、实时交易系统）、需要毫秒级响应。
- 原因：独立数据库可配置专用资源（CPU、内存、SSD），避免共享环境下的资源争抢。
3. 数据安全与合规性
- 场景：处理敏感数据（用户隐私、X_X、X_X），需符合GDPR、HIPAA等法规。
- 原因：独立数据库允许更严格的访问控制、加密审计和物理隔离，降低泄露风险。
4. 业务隔离与稳定性
- 场景：多个业务线或团队共用同一系统，需避免相互影响。
- 原因：独立数据库可隔离故障（如一个业务崩溃不影响其他服务），也便于资源分配。
5. 定制化需求
- 场景：需要特定数据库类型（如时序数据库、图数据库）或深度优化（分片、读写分离）。
- 原因：通用数据库可能无法满足特殊查询或性能需求，需针对性选型（如InfluxDB、Neo4j）。
6. 高可用与灾备
- 场景：业务要求99.9%以上可用性，需容灾（如跨地域复制、自动故障转移）。
- 原因：独立数据库支持主从集群、备份恢复等企业级功能。
7. 成本分摊与长期规划
- 场景：初创项目初期用共享数据库，后期用户量增长需独立部署。
- 原因：独立数据库虽初期成本高（如License、运维），但长期看性价比更优（如MySQL自建 vs. 云数据库按量付费）。
8. 避免供应商锁定
- 场景：不希望依赖特定云厂商的托管数据库（如AWS RDS）。
- 原因：自建或第三方数据库提供更多迁移灵活性。
不需要单独买数据库的情况
- 小型项目/原型开发：SQLite、Firebase等嵌入式或免费工具足够。
- 无状态应用：如静态网站、简单API，可能无需数据库。
- 短期活动：临时活动用Serverless数据库（如MongoDB Atlas）更划算。
选择建议
- 云服务：中小团队可先用云数据库（如阿里云RDS、AWS Aurora），平衡成本和运维。
- 自建：大企业或有特殊需求时，可自建集群（如MySQL集群、Redis集群）。
- 混合方案：核心业务用独立数据库，边缘业务用共享服务。
根据实际需求权衡性能、安全、成本后再做决策。