云服务器
软件公司在选择服务器时，会根据业务需求、规模、预算和技术栈等因素综合考虑。以下是常见的服务器类型和配置选择，供参考：
1. 按用途分类
(1) 应用服务器
- 用途：运行业务逻辑、API、微服务等。
- 典型配置：
- CPU：多核处理器（如 Intel Xeon 或 AMD EPYC），根据并发量选择核心数。
- 内存：16GB~256GB（高并发场景需更大内存）。
- 存储：SSD（NVMe 更佳）用于快速读写。
- 例子：AWS EC2、阿里云 ECS、自建 Dell PowerEdge 或 HPE ProLiant。
(2) 数据库服务器
- 用途：运行 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库。
- 典型配置：
- CPU：高频多核（数据库依赖 CPU 单线程性能）。
- 内存：32GB~1TB（需缓存大量数据）。
- 存储：高性能 SSD 或 NVMe，RAID 10 保障数据安全。
- 例子：AWS RDS、阿里云 PolarDB、自建服务器搭配 Dell EMC Unity 存储。
(3) 文件/对象存储服务器
- 用途：存储图片、视频、日志等非结构化数据。
- 典型配置：
- 存储：大容量 HDD（如 10TB×12 盘位）或分布式存储（Ceph）。
- 网络：高带宽（10Gbps+）。
- 例子：AWS S3、阿里云 OSS、自建 NAS（如 QNAP/Synology）。
(4) 缓存服务器
- 用途：运行 Redis、Memcached 等缓存服务。
- 典型配置：
- 内存：32GB~512GB（取决于缓存数据量）。
- 网络：低延迟（万兆网卡）。
- 例子：AWS ElastiCache、阿里云 ApsaraDB for Redis。
(5) 大数据/AI 服务器
- 用途：Hadoop、Spark、机器学习训练。
- 典型配置：
- CPU：多核（如 AMD EPYC 或 Intel Xeon Scalable）。
- GPU：NVIDIA A100/V100（用于深度学习）。
- 存储：高性能 SSD + 大容量 HDD 混合。
- 例子：AWS EMR、阿里云 MaxCompute、自建 GPU 服务器（如 Dell PowerEdge R750xa）。
2. 按部署方式分类
(1) 物理服务器（裸金属）
- 适用场景：
- 高性能计算（HPC）、数据库、X_X交易系统。
- 需要完全控制硬件（如安全合规要求）。
- 品牌：Dell EMC、HPE、浪潮、联想。
(2) 云服务器（虚拟化）
- 适用场景：
- 弹性伸缩、快速部署（如 Web 应用、DevOps）。
- 无需维护硬件。
- 主流云服务商：
- 公有云：AWS EC2、Azure VM、阿里云 ECS、腾讯云 CVM。
- 私有云：OpenStack、VMware vSphere。
(3) 边缘服务器
- 适用场景：IoT、CDN 节点、低延迟应用。
- 例子：AWS Outposts、阿里云 ENS。
3. 关键考虑因素
- 业务需求：高并发、低延迟、数据密集型？
- 成本：CAPEX（自建） vs OPEX（云服务）。
- 扩展性：是否支持横向扩展（如 Kubernetes 集群）。
- 安全性：是否需要专用物理机或加密存储？
- 运维能力：是否有团队管理物理服务器？
4. 趋势与建议
- 云原生优先：中小公司可优先选择云服务（如 Kubernetes + Serverless）。
- 混合架构：核心数据用物理机，弹性业务用云。
- 绿色节能：选择低功耗 CPU（如 ARM 架构）或液冷服务器。
根据公司阶段选择：
- 初创公司：云服务（避免前期投入）。
- 中大型企业：混合云 + 自建高可用集群。
- 特定行业：如游戏公司需 GPU 服务器，X_X公司需高可用物理机。