云服务器
用来做人工智能的云服务器有哪些？
选择适合人工智能应用的云服务器时，一般选择GPU类型的云服务器，阿里云，腾讯云，华为云等等都有用于AI和人工智能领域的产品和服务器供选择，需要考虑以下几个方面：
CPU和GPU
对于深度学习等需要大量计算的人工智能应用，选择拥有强大CPU和GPU的云服务器是非常重要的。通常情况下，带有多个GPU的服务器会更适合进行深度学习等任务。
内存
要运行一些比较大的模型或需要大量数据处理的任务，内存是必不可少的。因此，选择具备足够内存的云服务器非常重要。
存储容量
人工智能应用需要大量数据，因此存储容量也是很重要的。选择拥有足够存储容量的云服务器可以有效地避免因存储空间不足而导致的问题。
网络带宽
对于需要大量数据传输的人工智能应用，网络带宽也是至关重要的。稳定的网络可以提供快速的数据传输和响应时间，从而提高模型训练和运行的效率。
操作系统和软件环境
在选择云服务器时，还应考虑操作系统和软件环境的适配性。特别是针对需要使用特定的框架或库的AI应用，应选择能够提供相应环境的云服务器。
综上所述，人工智能应用的云服务器选择需考虑CPU和GPU性能、内存、存储容量、网速、操作系统以及软件环境等因素。对于初学者，可以选择针对GPU搭建的高性能计算机型。