云服务器
阿里云服务器的CPU使用率上限取决于实例类型、配置和资源隔离策略。以下是关键点分析：
1. 共享型 vs 计算型实例
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共享型实例（如t5/t6系列）
- 采用CPU积分制，突发性能受限于初始积分和累积速率。
- 峰值使用率：短期可达100%，但持续高负载会耗尽积分，导致性能降至基准水平（通常10%~15%）。
- 长期稳定负载：建议控制在基准性能以下（如t5实例基准为10%~30%）。
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计算型实例（如c6/c7系列）
- 独占vCPU，无积分限制。
- 最大使用率：可长期维持100%，但需注意散热和稳定性。
2. 实际限制因素
- 超线程技术：4核物理CPU可能显示为8逻辑核（vCPU），但100%使用率指所有逻辑核满载。
- 其他资源瓶颈：内存、磁盘I/O或网络带宽可能先于CPU成为瓶颈。
- 阿里云监控数据：控制台显示的100%已包含所有核心的聚合使用率。
3. 运维建议
- 监控阈值：长期建议设置在70%~80%，避免突发流量导致不可控降频。
- 自动扩展：若需持续高负载，建议使用弹性伸缩组或升级为计算型实例。
- 优化方向：使用
top命令查看各核使用情况，或通过mpstat -P ALL 1监控单核负载。
4. 突发场景示例
- 4核共享实例突发时可能短暂达到400%（4核×100%），但平均负载（
load average）超过4.0即表示过载。
总结：理论最大值为400%（4核满载），但实际可持续性能需根据实例类型和运维策略调整。计算型实例可长期接近上限，共享型实例需谨慎规划。