云服务器
阿里云服务器的服务部署数量没有固定限制，主要取决于以下关键因素：
1. 服务器配置
- CPU/内存：核心数越多、内存越大，可同时运行的服务越多。例如：
- 1核1GB：适合轻量级服务（如静态网站、小型API）。
- 8核16GB：可部署多个中型服务（如数据库+后端+缓存）。
- 存储：SSD性能更高，适合I/O密集型服务（如数据库）。
2. 服务类型与资源占用
- 轻量级服务（Nginx、Redis）单个可能仅需几十MB内存。
- 重量级服务（MySQL、Java应用）可能占用GB级内存。
- 计算密集型（AI模型）需更多CPU资源。
3. 优化策略
- 容器化：使用Docker/Kubernetes可提升密度，但需预留资源缓冲（建议单容器预留20%资源冗余）。
- 微服务拆分：将单体应用拆解为多个小服务，但需注意通信开销。
4. 网络与安全
- 单服务器默认最多绑定5个公网IP（可申请增加），每个IP可通过不同端口（如80、443）暴露服务。
- 需合理配置安全组规则，避免端口冲突。
5. 实际案例参考
- 低配场景（2核4GB）：
- 1个MySQL（占用2GB内存） + 1个Node.js后端（1GB） + 1个Nginx（100MB）。
- 高配场景（16核32GB）：
- 10+个微服务（各2-3GB） + Redis + 消息队列。
建议步骤：
- 监控资源：使用
top/htop或阿里云监控观察CPU/内存使用率。 - 压力测试：模拟真实流量，确保峰值时有30%余量。
- 垂直扩展：升级配置（如ECS变更为更高规格）。
- 水平扩展：通过SLB实现多服务器负载均衡。
结论：理论上单台ECS可部署数十个轻量服务，但需根据实际资源消耗动态调整。对于生产环境，建议关键服务分散部署以提高可用性。