云服务器
运行Java项目的服务器配置需求取决于项目类型、并发量、资源消耗等因素。以下是一个详细的配置指南，帮助您根据实际场景选择合适的服务器：
1. 基础配置建议
最低配置（小型项目/测试环境）
- CPU: 2核
- 内存: 4GB（JVM堆内存建议分配2-3GB）
- 存储: 50GB SSD（系统+项目文件+日志）
- 操作系统: Linux（如Ubuntu/CentOS）或 Windows Server
- Java环境: JDK 11/17（LTS版本）
适用场景：个人学习、低流量Demo、微服务架构中的单个轻量级服务。
中等配置（生产环境中小型应用）
- CPU: 4核
- 内存: 8-16GB（JVM堆内存分配4-8GB）
- 存储: 100-200GB SSD（需预留日志和临时文件空间）
- 带宽: 5-10Mbps（根据用户量调整）
- 操作系统: Linux（推荐Alpine/CentOS以减小开销）
适用场景：企业级Web应用（如Spring Boot）、中小型数据库业务系统，日均PV 1万~10万。
高性能配置（高并发/大型项目）
- CPU: 8核+（建议多线程优化的应用选择高频CPU）
- 内存: 32GB+（JVM堆内存可设16-24GB，留足系统缓存）
- 存储: 500GB+ NVMe SSD（高速IO应对频繁读写）
- 带宽: 50Mbps+（或使用CDN分担流量）
- 负载均衡: Nginx/HAProxy + 多节点集群
适用场景：电商平台、高并发API服务、大数据处理（如Hadoop/Spark节点）。
2. 关键选型因素
项目类型影响
- Web应用（如Spring Boot）: 侧重CPU和内存，Tomcat/Jetty线程数需调优。
- 大数据/计算密集型（如Flink）: 需要多核CPU和大内存。
- 微服务架构: 每个服务可低配，但需容器化（Docker+K8s）和动态扩展。
JVM优化建议
- 堆内存分配：不超过总内存的70%（留足系统资源）。
- 垃圾回收器选择：
- 低延迟：G1（JDK 9+默认）或 ZGC（超大堆场景）。
- 高吞吐：Parallel GC。
云服务 vs 物理服务器
- 云服务器（AWS/阿里云）: 灵活伸缩，适合流量波动大的场景。
- 物理服务器: 高性能、数据敏感场景，但需维护成本。
3. 其他必备组件
- Web服务器: Nginx（静态资源/反向X_X）。
- 数据库: MySQL/PostgreSQL（建议单独部署，避免资源竞争）。
- 监控工具: Prometheus + Grafana（监控JVM/系统指标）。
- 日志管理: ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）集中日志分析。
4. 示例场景配置
场景1：Spring Boot电商API（日活1万）
- 配置: 4核CPU / 16GB内存 / 200GB SSD
- 部署:
- JDK 17 + G1垃圾回收器
- JVM参数:
-Xms8g -Xmx8g -XX:+UseG1GC - Nginx负载均衡 + Redis缓存
场景2：大数据处理（Spark单节点）
- 配置: 16核CPU / 64GB内存 / 1TB NVMe
- 部署:
- JDK 11 + Parallel GC
- JVM参数:
-Xms48g -Xmx48g -XX:+UseParallelGC
5. 成本优化建议
- 容器化: 使用Docker + K8s实现资源隔离和弹性扩展。
- Spot实例: 云服务非高峰时段使用低价实例（适合测试环境）。
- JVM调优: 通过
jstat/VisualVM监控，避免内存浪费。
根据项目实际需求灵活调整配置，初期可先选择中等配置，通过监控工具观察资源使用情况后再逐步优化。