云服务器
规划10w+ QPS需求的ECS服务器方案
要满足10万以上QPS(每秒查询量)的需求，需要从多个维度进行规划和优化。以下是一个全面的方案：
1. 服务器规模估算
基本计算：
- 假设每台ECS服务器能处理5k-10k QPS(取决于应用类型和优化程度)
- 10w QPS至少需要10-20台ECS实例
2. 实例类型选择
推荐配置：
- 计算密集型：选择计算优化型实例(如ecs.c7系列)
- 内存密集型：选择内存优化型实例(如ecs.r7系列)
- 网络密集型：选择网络增强型实例
典型配置：
- 16-32核CPU
- 32-64GB内存
- 高性能SSD云盘或ESSD云盘
3. 负载均衡方案
必须使用：
- 阿里云SLB(服务器负载均衡)
- 建议使用性能保障型SLB实例
- 配置多可用区部署提高可用性
4. 架构设计
推荐架构：
客户端 → CDN → WAF → SLB → ECS集群(多可用区) → 缓存集群 → 数据库集群5. 关键优化点
性能优化：
- 应用层：连接池优化、异步处理、无状态设计
- 缓存层：Redis集群(读写分离+分片)
- 数据库：读写分离、分库分表
- 网络：启用TCP提速、调整内核参数
6. 扩展性考虑
- 使用弹性伸缩(Auto Scaling)自动增减ECS实例
- 预留20%-30%的性能buffer应对峰值
- 设计无状态服务便于水平扩展
7. 监控与运维
- 部署全方位的监控系统(如ARMS)
- 设置QPS、响应时间、错误率等关键指标告警
- 定期进行压力测试验证容量
8. 成本优化
- 使用预留实例券降低长期成本
- 合理利用抢占式实例处理可中断任务
- 根据业务曲线调整实例数量
实际配置需要根据具体应用特性(CPU密集型/IO密集型)、业务场景和预算进行调整，建议先进行小规模测试再逐步扩展。