云服务器
云服务器的带宽通常较小，主要受以下几个因素影响：
1. 成本控制
- 带宽资源昂贵：带宽是云服务商的核心成本之一，尤其是高质量（如BGP多线、国际带宽）。小带宽可以降低基础成本，用户按需购买更高配置。
- 差异化定价：基础配置带宽较低，用户需额外付费升级（如1Gbps带宽可能价格X_X倍），这是云厂商的常见盈利模式。
2. 共享资源架构
- 多租户共享：物理服务器的总带宽由多个用户共享，为避免个别用户占满资源，默认分配较小带宽（如1~5Mbps），通过QoS限制突发流量。
- 突发带宽限制：部分云服务允许短期超限（如阿里云的“突发带宽”），但持续高流量会被限速。
3. 实际需求匹配
- 多数场景够用：小型网站、API服务等低频应用对带宽需求低（如1Mbps支持约50人同时浏览静态页面）。
- 高带宽需求需主动配置：视频、游戏等业务需用户自行升级（如100Mbps以上），避免资源浪费。
4. 技术优化替代方案
- CDN提速：静态内容通过CDN分发，减少源站带宽压力（如1Mbps源站+CDN可承载数千访问）。
- 压缩与缓存：启用Gzip、图片压缩等技术，降低实际传输量。
5. 防御与稳定性
- DDoS防护：小带宽可天然限制攻击流量（如5Mbps的服务器难以被大流量攻击打满）。
- 避免滥用：防止用户将云服务器用作X_X或P2P节点，消耗过多共享资源。
如何应对小带宽？
- 按需升级：根据业务峰值选择按量付费（如阿里云按流量计费）或固定带宽包。
- 架构优化：使用对象存储OSS分离静态资源，数据库与计算分离降低内部传输压力。
- 监控调整：通过云监控工具（如AWS CloudWatch）分析流量趋势，动态调整配置。
总结：小带宽是云厂商平衡成本、共享资源和多数用户需求的策略，高带宽需求可通过付费升级或架构优化解决。理解业务的实际流量模型（如突发型还是平稳型）能更经济地选择配置。