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Java 项目云服务内存与 CPU 选择指南
为 Java 项目选择云服务的内存和 CPU 配置时，需要考虑多个因素。以下是一些关键建议：
基础选择原则
- 内存优先：Java 应用通常对内存需求高于 CPU，特别是使用 JVM 的应用
- JVM 堆大小：配置应留出至少 25% 内存给非堆使用（元空间、线程栈等）
- CPU 核心数：考虑线程池大小和并行处理需求
配置推荐
小型应用/微服务
- 内存：2-4GB
- CPU：1-2 vCPU
- 适用场景：简单 REST API、小型后台任务
中型应用
- 内存：4-8GB
- CPU：2-4 vCPU
- 适用场景：中等流量 Web 应用、数据处理服务
大型应用
- 内存：8-16GB 或更高
- CPU：4-8 vCPU 或更高
- 适用场景：高并发系统、大数据处理、复杂业务逻辑
云服务商特定建议
AWS
- 考虑 EC2 实例类型：
- 内存优化型 (如 r6i/r6g) 适合内存密集型 Java 应用
- 通用型 (如 m6i/m6g) 适合平衡型应用
- 对于容器化应用，Fargate 可按需配置 CPU/内存
Azure
- 内存优化型 (如 Dv3/Dsv3 系列)
- 考虑 Azure Spring Apps 托管服务
Google Cloud
- Compute Engine 自定义机器类型可精确配置
- Memory-optimized (如 M2 系列) 适合 Java 应用
优化建议
- 监控先行：部署前先用小规格测试，通过监控确定实际需求
- JVM 调优：合理设置 -Xms/-Xmx 参数
- 垂直扩展：初期可先垂直扩展，后期考虑水平扩展
- 考虑容器化：Kubernetes 可提供更灵活的资源配置
您是否有特定的 Java 应用类型或云平台偏好？我可以提供更有针对性的建议。