在阿里云上跑深度学习代码,选择哪个试用比较好？

在阿里云上试用深度学习代码时，可以根据你的需求（如GPU资源、使用时长、预算等）选择以下适合的方案：

1. 免费试用选项（适合短期体验）

• 「阿里云免费试用中心」
  • GPU计算型实例（如gn6i、gn5i等）：提供短期（如1个月）的免费GPU试用（需资格审核，可能限新用户）。
  • PAI-DSW（Data Science Workshop）：集成Jupyter的云端IDE，支持PyTorch/TensorFlow，偶尔有免费试用活动。
  • 函数计算FC：适合轻量级推理任务，有免费额度。
  • 领取方式：登录阿里云免费试用中心，筛选“GPU”或“AI”相关产品。

2. 低成本按量付费（适合灵活需求）

如果免费试用不可用，建议选择按量付费的GPU实例（用完立即释放，避免持续计费）：

• 推荐实例类型：
  • ecs.gn6i-c4g1.xlarge（NVIDIA T4 GPU，性价比高）
  • ecs.gn7i-c8g1.2xlarge（A10 GPU，性能更强）
• 注意事项：
  • 按小时计费，记得释放实例。
  • 选择抢占式实例（价格更低，但可能被回收）。

3. 深度学习优化服务

• PAI（Platform for AI）
  • 提供预装环境的DSW（Data Science Workshop），无需手动配置CUDA。
  • 适合快速启动实验，但免费额度较少，建议按需使用。

4. 学生/开发者优惠

• 「阿里云高校计划」：学生认证后可领取免费资源包（含GPU）。
• 「云起实验室」：提供免费实验教程和临时资源。

选择建议

1. 短期测试：优先申请免费试用GPU实例。
2. 长期/稳定使用：按量付费+抢占式实例（成本最低）。
3. 懒人配置：直接使用PAI-DSW（环境已预装）。

注意事项

• 地域选择：确保所选地域有GPU库存（如北京、杭州等）。
• 镜像选择：使用阿里云提供的深度学习镜像（预装CUDA、PyTorch等）。
• 数据安全：试用期间备份数据，避免实例释放丢失。

建议先通过免费试用验证代码，再根据需求调整资源配置。