云服务器
选择自己搭建MySQL还是直接使用云数据库服务（如AWS RDS、阿里云RDS等），需根据具体需求、资源和场景综合评估。以下是关键对比和决策建议：
1. 自建MySQL的优缺点
优点：
- 成本可控：硬件和软件成本可自主选择，适合长期稳定需求（无持续订阅费用）。
- 完全控制：可自定义配置、版本、存储引擎、插件等，适合特殊优化需求（如高性能调优）。
- 数据物理隔离：数据完全自主管理，满足严格合规或隐私要求（如某些X_X、X_X场景）。
- 学习价值：适合DBA学习或团队培养数据库管理能力。
缺点：
- 运维复杂：需自行处理安装、备份、监控、扩容、高可用等，对团队技术要求高。
- 隐性成本高：硬件投入、电力、机房、DBA人力成本可能远超预期。
- 扩展性差：突发流量时扩容慢（需采购硬件、迁移数据）。
- 可靠性风险：需自行设计主从、集群等高可用方案，容错能力依赖团队经验。
2. 使用云数据库服务的优缺点
优点：
- 开箱即用：一键部署，自动处理备份、监控、补丁更新等运维工作。
- 弹性扩展：支持按需升降配，应对流量波动（如电商大促）。
- 高可用内置：多数服务默认提供跨AZ容灾、读写分离、自动故障转移。
- 全球部署：轻松实现多地域复制（如AWS Global Database）。
- 成本灵活：按量付费（如突发业务）或预留实例（长期稳定业务）可选。
缺点：
- 成本长期较高：持续订阅费用可能超过自建（尤其大规模场景）。
- 限制较多：部分功能受限（如超级权限、自定义插件、特定版本）。
- 厂商锁定风险：迁移到其他平台可能复杂。
- 网络延迟：若应用与数据库不在同一区域，可能影响性能。
3. 决策建议
选择自建MySQL的场景：
- 团队有专职DBA，且需要深度定制化（如特定内核优化）。
- 数据合规要求严格，必须完全自主管控（如某些本地化部署需求）。
- 长期成本敏感，且业务规模可预测（如企业内部系统）。
选择云数据库服务的场景：
- 团队无专职DBA或希望专注业务开发（初创公司、中小团队）。
- 业务快速变化，需弹性扩展（如互联网应用、SaaS服务）。
- 需要高可用、全球部署等高级功能，但不愿自研（如跨国业务）。
折中方案：
- 混合部署：核心敏感数据自建，边缘业务用云服务。
- 托管Kubernetes+MySQL Operator：在云上自建但利用K8s简化管理（如使用Vitess）。
4. 关键问题自查清单
- 技术能力：团队是否有MySQL运维经验？
- 预算：前期硬件投入 vs 长期订阅费用，哪种更经济？
- 业务需求：是否需要秒级扩容、全球复制等云原生功能？
- 合规性：数据是否需要留在特定地域或满足某些认证（如GDPR）？
- SLA要求：能否接受云服务商提供的可用性保障（通常99.9%~99.99%）？
总结
- 优先云服务：除非有特殊需求，云数据库（尤其是全托管服务）能显著降低运维负担，适合大多数现代应用。
- 谨慎自建：仅在成本、控制权、合规性等需求明确压倒云优势时选择，并准备好应对运维挑战。