ecs.gn6i-c4g1.xlarge安装cuda？

在阿里云ECS实例 ecs.gn6i-c4g1.xlarge（搭载NVIDIA T4显卡）上安装CUDA的步骤如下：

1. 确认实例配置

• 显卡型号：NVIDIA T4（支持CUDA）
• 驱动需求：需安装NVIDIA驱动和CUDA Toolkit。

2. 安装NVIDIA驱动

方法一：通过阿里云预装驱动（推荐）

• 该实例通常已预装NVIDIA驱动，验证：

  nvidia-smi

  若显示GPU信息（如T4的驱动版本），跳过驱动安装；若未安装，继续：

方法二：手动安装驱动

1. 禁用默认的nouveau驱动：

   echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
   echo "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
   sudo update-initramfs -u
   sudo reboot

2. 安装驱动（以Ubuntu为例）：

   sudo apt update
   sudo apt install -y nvidia-driver-535  # 推荐使用535或更高版本
   sudo reboot

3. 验证：

   nvidia-smi

3. 安装CUDA Toolkit

1. 下载CUDA
   访问 NVIDIA CUDA下载页，选择：

   • Operating System: Linux
   • Architecture: x86_64
   • Distribution: 按系统选择（如Ubuntu）
   • Version: 推荐CUDA 11.8或12.x（兼容T4）
   • Installer Type: runfile (local)

2. 执行安装

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run
   sudo sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

   • 安装时取消勾选驱动（若已安装驱动）。
   • 接受协议并默认安装路径。

3. 配置环境变量
   在~/.bashrc或/etc/profile中添加：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

   生效配置：

   source ~/.bashrc

4. 验证CUDA

   nvcc --version

4. 安装cuDNN（可选）

1. 从NVIDIA cuDNN页面下载对应CUDA版本的cuDNN。
2. 解压并复制文件：

   tar -xzvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz
   sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

5. 测试CUDA

编译并运行CUDA样例：

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

若输出Result = PASS，则安装成功。

注意事项

• 驱动兼容性：确保CUDA版本与驱动版本兼容（参考NVIDIA文档）。
• 多用户环境：若为多用户系统，建议将环境变量添加到/etc/environment。
• 云平台限制：阿里云可能对内核有定制，若遇到问题，可尝试使用阿里云提供的GPU驱动或联系技术支持。

按照以上步骤，您可以在ecs.gn6i-c4g1.xlarge上顺利安装CUDA环境。