云服务器
企业获取数据库的方式取决于其规模、需求、预算和技术能力，通常有以下几种选择：
1. 购买商业数据库（常见场景）
- 适用情况：中大型企业、对稳定性/安全性/服务支持要求高的场景。
- 主流商业数据库：
- Oracle Database：适合复杂企业级应用，但成本高。
- Microsoft SQL Server：与Windows生态集成紧密，中大型企业常用。
- IBM Db2：X_X、X_X等传统行业使用较多。
- 优势：
- 厂商提供专业支持、定期更新和安全补丁。
- 高性能、高可靠性，适合关键业务。
- 配套工具完善（如BI、备份恢复等）。
- 成本：许可证费用较高（通常按CPU核心或用户数计费），可能附加维护费用。
2. 使用开源数据库（免费+付费支持模式）
- 适用情况：预算有限、技术团队较强或需要灵活定制的企业。
- 主流开源数据库：
- MySQL/MariaDB：Web应用、中小企业常用，社区版免费，企业版需付费（如Oracle的MySQL Enterprise）。
- PostgreSQL：功能强大，适合复杂查询，完全免费（可购买第三方支持服务）。
- MongoDB（NoSQL）：开源社区版+商业企业版。
- 优势：
- 免许可证费用，降低初期成本。
- 社区活跃，灵活性高。
- 注意点：需自行维护或购买第三方支持服务（如Percona、Red Hat等）。
3. 云数据库服务（PaaS模式）
- 适用情况：追求快速部署、弹性扩展、不想自运维的企业。
- 主流云服务商：
- AWS（RDS、Aurora）、Azure SQL Database、阿里云（PolarDB）、Google Cloud SQL等。
- 优势：
- 按需付费（如按存储、计算资源使用量计费）。
- 自动备份、扩缩容、高可用性内置。
- 无需管理底层硬件。
- 成本：长期使用可能比自建更贵，但节省运维人力。
4. 自研数据库（特殊需求）
- 适用情况：超大规模企业（如Google、X_X）或有独特需求的场景。
- 案例：Google Spanner、阿里巴巴OceanBase。
- 挑战：需投入大量研发和运维资源。
企业选择的考量因素：
- 预算：商业数据库许可费可能高达数百万/年，而开源或云服务成本更低。
- 技术能力：是否有团队维护开源数据库？
- 合规要求：某些行业（如X_X）需商用数据库的审计认证。
- 扩展性：云数据库更适合业务快速变化的场景。
总结：
- 传统行业（银行、制造业）：倾向购买Oracle、SQL Server等商业数据库。
- 互联网公司：多用开源（MySQL/PostgreSQL）或云服务。
- 初创企业：优先选择云数据库（如AWS RDS）降低初期投入。
企业通常会混合使用多种方案，例如核心系统用Oracle，边缘业务用MySQL或云数据库。