云服务器
在Java系统部署到云服务器时，配置选择需综合考虑性能、成本、扩展性和业务需求。以下是一份详细的配置指南：
1. 服务器基础配置
CPU
- 轻量级应用（小型网站/API服务）：2~4核（如Spring Boot微服务）
- 中等负载（电商后端/ERP系统）：4~8核（需处理并发请求）
- 高性能场景（大数据处理/高并发）：8核以上（如Kafka、Elasticsearch集群）
内存
- 基础规则：Java应用内存 = JVM堆内存 + 元空间 + 堆外内存（如Netty）。
- 示例：
- 小型应用：4~8GB（JVM堆设4~6GB）
- 中等应用：8~16GB（如订单系统，堆设8~12GB）
- 大数据/高并发：32GB+（如Spark作业）
存储
- SSD云盘：适合大多数场景（IOPS高，延迟低）。
- 高性能云盘：数据库或高频读写场景（如MySQL、MongoDB）。
- 容量建议：
- 系统盘：50~100GB（装OS和基础环境）
- 数据盘：按需扩展（日志、数据库单独挂盘）
2. 云服务商选型
| 厂商 | 推荐机型 | 适用场景 |
|---|---|---|
| AWS | EC2 t3.xlarge（通用型） | 中小规模Java应用 |
| EC2 m5.2xlarge（内存优化） | 内存密集型（如缓存服务器） | |
| 阿里云 | ecs.g7ne.xlarge（通用型） | 国内业务，均衡性能 |
| ecs.r7.xlarge（内存优化） | Redis/大数据分析 | |
| 腾讯云 | S5.MEDIUM4（标准型） | 初创企业低成本方案 |
| SA3.4XLARGE（AMD EPYC） | 高性价比计算场景 |
3. JVM优化关键参数
- 堆内存：
-Xms4g -Xmx4g（初始=最大，避免动态调整开销） - GC选择：
- 低延迟：G1（
-XX:+UseG1GC，默认JDK9+） - 高吞吐：Parallel GC（
-XX:+UseParallelGC）
- 低延迟：G1（
- 元空间：
-XX:MaxMetaspaceSize=512m（防Metaspace泄漏）
4. 高可用与扩展
- 集群部署：至少2节点+Nginx负载均衡。
- 自动扩缩：
- K8s：HPA基于CPU/内存阈值扩缩Pod。
- 云厂商工具：AWS Auto Scaling、阿里云ESS。
- 数据库分离：RDS/云数据库（如AWS RDS MySQL）。
5. 监控与调优
- 必备工具：
- JVM监控：Prometheus + Grafana（配JMX Exporter）
- 日志：ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）
- 关键指标：
- CPU利用率 >70%时考虑升配。
- Full GC频率 >1次/小时需优化JVM。
6. 成本优化技巧
- 预留实例：长期运行可省30%~50%（AWS/AliCloud均支持）。
- Spot实例：非核心业务使用（AWS Spot实例价格低至按需1/3）。
- 混合部署：静态资源用OSS/CDN，降低服务器压力。
示例配置方案
场景：日活10万的Spring Cloud电商系统
- 服务器：阿里云 ecs.g7ne.2xlarge（8核16GB）
- 数据库：阿里云 PolarDB MySQL 16核32GB
- 缓存：Redis 6.x 集群版（8分片）
- JVM：
-Xms12g -Xmx12g -XX:+UseG1GC
根据实际压力测试结果调整配置（如使用JMeter模拟流量），避免资源浪费或性能瓶颈。