云服务器
1核1G内存的数据库性能受限于硬件资源，通常适用于低负载场景，具体表现如下：
1. 性能表现
- 吞吐量：
- 每秒查询量（QPS）较低，简单查询约100~500 QPS（取决于查询复杂度、索引优化等）。
- 写入性能更低（尤其是事务型数据库），通常为50~200 TPS。
- 响应时间：
- 简单查询可能在10~100毫秒内完成，复杂查询或并发较高时可能达秒级。
- 并发能力：
- 建议并发连接数不超过10~20，高并发可能导致CPU或内存瓶颈。
2. 适用场景
- 开发/测试环境：单机开发、功能验证。
- 小型应用：个人博客、微型网站（日均访问量<1k）。
- 轻量级任务：缓存数据库（如Redis）、小型键值存储。
3. 关键限制
- CPU瓶颈：单核处理能力有限，复杂查询或排序操作可能占满CPU。
- 内存瓶颈：
- 1G内存仅能缓存少量数据（如InnoDB缓冲池可能仅分配200~500MB）。
- 频繁磁盘I/O导致性能下降（尤其未配置SSD时）。
- 连接数限制：高并发时可能因内存不足而拒绝连接。
4. 数据库类型对比
| 数据库 | 1核1G表现 |
|---|---|
| MySQL | 适合轻量级OLTP，需优化配置（如降低max_connections，关闭非必要功能）。 |
| PostgreSQL | 比MySQL更耗资源，建议仅用于极低负载场景。 |
| Redis | 性能较好（单线程+内存操作），但数据集需远小于1G（避免OOM）。 |
| MongoDB | 小文档查询尚可，但内存不足时性能骤降。 |
5. 优化建议
- 配置调优：
- 减少缓冲池大小（如InnoDB的
innodb_buffer_pool_size=256M）。 - 限制连接数（如
max_connections=30）。
- 减少缓冲池大小（如InnoDB的
- 使用SSD：显著降低磁盘I/O延迟。
- 简化查询：避免多表JOIN、大量排序等操作。
- 定期维护：清理日志、优化表、重建索引。
6. 替代方案
- 云数据库免费 tier：如AWS RDS、阿里云ApsaraDB的入门配置（通常1核1G免费或低价）。
- 嵌入式数据库：SQLite（无服务端开销，适合单机应用）。
总结
1核1G数据库仅适合极低负载、非关键业务。若需更高性能，建议升级至2核4G或以上，或通过读写分离、缓存（如Redis）分担压力。