1核2G的服务器安装什么版本的数据库？

对于1核2G的低配置服务器，选择合适的数据库版本需兼顾性能、资源占用和功能需求。以下是针对不同场景的推荐方案及优化建议：

1. 轻量级应用（个人项目/小型网站）

• SQLite

  • 无服务端、零配置，适合单用户或低并发场景（如博客、工具类应用）。
  • 版本：最新稳定版（如3.45+），资源占用极低。

• MariaDB/MySQL 轻量版

  • 版本：MariaDB 10.6+ 或 MySQL 8.0+，但需优化配置：

    innodb_buffer_pool_size=64M   # 减少内存占用
    max_connections=30           # 限制并发连接
    skip_name_resolve=ON         # 提速连接

• PostgreSQL 精简配置

  • 版本：PostgreSQL 13+，调整以下参数：

    shared_buffers=128MB         # 降低共享缓冲区
    max_connections=20           # 控制连接数
    work_mem=1MB                 # 减少单查询内存

2. 读写分离或高并发需求

• Redis（缓存层）

  • 版本：7.0+，作为前端缓存减轻主库压力，内存占用可控。

• MongoDB 社区版

  • 版本：6.0+，启用WiredTiger引擎并限制缓存：

    storage:
    wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 0.25      # 限制缓存为256MB

3. 嵌入式或边缘计算场景

• H2 Database

  • 纯Java嵌入式数据库，适合内嵌应用，内存模式或文件存储。

• DuckDB

  • 版本：0.10+，OLAP分析型场景，单文件存储，零管理开销。

4. 关键优化建议

• 关闭非必要服务：如MySQL的Performance Schema、PostgreSQL的Autovacuum（小型数据集可关闭）。
• 定期维护：手动执行ANALYZE或OPTIMIZE TABLE避免自动任务占用资源。
• 连接池：使用PgBouncer（PostgreSQL）或ProxySQL（MySQL）减少连接开销。
• 日志精简：禁用慢查询日志或减少日志级别。

最终推荐方案

• 简单读写、低并发 → SQLite / H2
• 传统关系型需求 → MariaDB 10.6（优化配置）
• 灵活文档模型 → MongoDB 6.0（限制缓存）
• 分析型查询 → DuckDB

注意：所有数据库在部署后需通过top/htop监控内存和CPU，必要时调整参数。对于生产环境，建议升级到2核4G以上配置以获得更稳定的性能。