云服务器
将业务系统和数据库部署在同一台服务器上是一种常见的做法，但在实际应用中是否合适取决于多个因素。以下是关键考虑点和建议：
1. 适用场景
- 小型项目/测试环境：资源有限、访问量低时，这种部署方式简单且成本低。
- 快速原型验证：开发初期或演示阶段，简化部署流程。
2. 潜在风险
- 性能瓶颈：CPU、内存、磁盘I/O等资源竞争可能导致系统响应变慢。
- 安全性问题：数据库与业务系统同处一个环境，攻击面扩大（如Web漏洞可能直接威胁数据）。
- 可用性影响：单点故障风险（服务器宕机导致服务与数据同时不可用）。
- 扩展性限制：难以独立扩展计算或存储资源。
3. 优化建议
- 生产环境分离：
- 将数据库独立部署到专用服务器，或使用云数据库服务（如AWS RDS、阿里云RDS）。
- 业务系统可部署到应用服务器，通过内网连接数据库。
- 容器化与微服务：
- 使用Docker/Kubernetes隔离业务和数据库容器（仍建议物理分离）。
- 资源监控：
- 部署监控工具（如Prometheus、Zabbix）实时跟踪资源使用情况。
- 备份与高可用：
- 定期备份数据库，考虑主从复制或集群方案（如MySQL主从、Redis哨兵）。
4. 替代方案
- 云服务分层架构：
- 前端 → 业务服务器（ECS） → 云数据库（RDS） → 对象存储（OSS/S3）。
- Serverless无服务架构：
- 业务逻辑通过函数计算（如AWS Lambda）运行，完全托管数据库（如Firestore）。
5. 安全措施
- 即使同机部署，也需：
- 配置严格的防火墙规则（仅开放必要端口）。
- 数据库绑定本地IP，限制外部访问。
- 业务系统与数据库使用不同账号权限（最小权限原则）。
总结
临时场景或轻量级应用可以接受同机部署，但生产环境或高并发场景强烈建议分离。云原生时代，利用托管服务能显著降低运维复杂度，同时提升可靠性和安全性。