1核2G部署一个java项目能支撑多大并发？

部署一个Java项目在1核2G的服务器上能支撑的并发量受多个因素影响，以下是一个综合分析：

关键影响因素

1. 应用类型：

   • CPU密集型（如复杂计算）：1核CPU可能成为瓶颈，并发量较低（如50-200 QPS）。
   • I/O密集型（如数据库/API调用）：并发可能更高（如200-500 QPS），但依赖外部响应速度。

2. JVM配置：

   • 默认堆内存（约1GB）可能不足，需调整（如 -Xms512m -Xmx1g），避免频繁GC。
   • 垃圾回收器选择（如G1GC或ZGC）对高并发更友好。

3. 框架与优化：

   • Spring Boot：默认配置可能占用较多资源，需关闭无用功能（如Actuator）。
   • Servlet容器：Tomcat默认线程池（200线程）可能需调低（如50-100），避免OOM。

4. 外部依赖：

   • 数据库连接池（如HikariCP）配置不当（如连接数过高）会拖累性能。

5. 流量特征：

   • 短连接（HTTP）比长连接（WebSocket）消耗更多资源。
   • 请求响应时间越长，并发能力越低。

经验估算

• 保守估计：
  简单应用（如静态API）可能支持 100-300 QPS，复杂业务（含DB查询）可能降至 50-150 QPS。
• 极限情况：
  高度优化的轻量级服务（如Netty）可能达到 500+ QPS，但需牺牲稳定性。

优化建议

1. JVM调优：
   • 限制堆内存：-Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m
   • 使用G1GC：-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200
2. 服务降级：
   • 熔断超时请求（如Hystrix/Sentinel）。
3. 监控：
   • 使用Prometheus+Granfa观察CPU、内存、GC日志。

结论

在未优化情况下，1核2G服务器通常能支撑 50-300并发请求/秒，具体需通过压测（如JMeter）验证。若流量增长，建议横向扩展（如K8s Pod扩容）或升级配置。