云服务器
MySQL 与云数据库（如 AWS RDS、阿里云 RDS、Azure Database for MySQL 等）在开发方面的区别主要体现在 运维复杂度、扩展性、功能集成、成本结构 等方面。以下是具体对比：
1. 部署与运维
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MySQL（自建）
- 需要手动安装、配置、维护服务器和数据库实例。
- 开发者需负责备份、监控、高可用、故障恢复等运维操作。
- 适合对数据库有深度定制需求的场景（如特定版本、内核优化）。
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云数据库
- 一键部署，自动处理底层硬件、网络和操作系统。
- 自动备份、监控、故障转移（如主从切换），减少运维负担。
- 适合快速启动项目或缺乏专职DBA的团队。
2. 扩展性
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MySQL（自建）
- 垂直扩展：需手动升级服务器硬件。
- 水平扩展（如分库分表）：需自行实现或依赖中间件（如MyCat、ShardingSphere）。
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云数据库
- 弹性扩展：支持一键升降配（CPU/内存/存储），部分支持自动扩展（如 Aurora Serverless）。
- 读写分离：内置只读实例，轻松扩展读能力。
- 分布式能力：部分云服务提供原生分片（如 PolarDB-X）。
3. 高可用与容灾
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MySQL（自建）
- 需手动配置主从复制、MGR（MySQL Group Replication）或第三方工具（如 Keepalived）。
- 跨机房容灾需复杂架构设计。
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云数据库
- 默认提供多可用区（AZ）部署，自动主从切换。
- 支持跨地域容灾（如 AWS Global Database、阿里云跨地域同步）。
4. 功能与兼容性
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MySQL（自建）
- 完全开源，可自由修改源码或使用社区插件（如 TokuDB、审计插件）。
- 版本选择灵活（如 MySQL 5.7/8.0，MariaDB）。
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云数据库
- 部分功能受限（如超级用户权限、某些系统表访问）。
- 提供增强功能：如云厂商的专属优化（AWS Aurora 的存储分离架构）、内置审计、SQL 洞察。
- 版本可能滞后于社区版（需确认云服务支持的版本）。
5. 安全与合规
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MySQL（自建）
- 需自行配置防火墙、SSL 加密、访问控制（如 IP 白名单）。
- 合规性（如 GDPR）需团队独立处理。
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云数据库
- 内置网络隔离（VPC）、自动加密（TLS/SSL）、数据脱敏。
- 提供合规认证（如 SOC2、ISO 27001），适合受行业。
6. 成本
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MySQL（自建）
- 前期成本高（服务器采购、机房托管），但长期可能更经济（尤其流量稳定时）。
- 隐性成本：运维人力、故障损失。
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云数据库
- 按需付费（实例规格、存储、流量），适合业务波动场景。
- 可能产生额外费用（如跨区复制、高性能只读实例）。
7. 开发体验
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MySQL（自建）
- 更贴近底层，适合学习数据库原理或需要深度调优的场景。
- 调试问题需全链路排查（从硬件到应用）。
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云数据库
- 快速集成：与云服务（如 AWS Lambda、阿里云函数计算）无缝对接。
- 控制台提供可视化工具（慢查询分析、性能监控）。
总结：如何选择？
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选自建 MySQL：
- 需要完全控制权或定制化需求。
- 已有专业运维团队，成本敏感（长期稳定业务）。
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选云数据库：
- 追求快速上线、弹性扩展、降低运维压力。
- 业务波动大或需要利用云生态（如 Serverless、AI 服务）。
提示：部分云数据库兼容 MySQL 协议但非原生（如 AWS Aurora），需测试兼容性（如 SQL 语法、事务隔离级别）。