云服务器
几乎所有主流云服务提供商都支持创建多个数据库，具体选择取决于你的需求（如数据库类型、预算、扩展性等）。以下是常见云服务及其多数据库支持的概述：
1. 通用云数据库服务
AWS (Amazon Web Services)
- Amazon RDS
- 支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MariaDB 等。
- 可在一个 RDS 实例中创建多个数据库（具体数量取决于引擎类型）。
- 通过不同实例实现完全隔离的数据库环境。
- Amazon Aurora
- 兼容 MySQL/PostgreSQL，单集群可包含多个数据库。
Microsoft Azure
- Azure SQL Database
- 单服务器下可创建多个独立数据库（弹性池模式可共享资源）。
- 支持托管实例（类似本地 SQL Server，单实例多数据库）。
- Azure Database for MySQL/PostgreSQL
- 单服务器支持多个逻辑数据库。
Google Cloud (GCP)
- Cloud SQL
- 支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server，单实例可管理多个数据库。
- Cloud Spanner
- 全球分布式数据库，支持多数据库（需通过实例和逻辑分库实现）。
2. 云原生/NoSQL 数据库
- MongoDB Atlas（AWS/Azure/GCP 均托管）
- 单集群可创建多个数据库（每个数据库包含多个集合）。
- AWS DynamoDB
- 无模式，通过表名分区逻辑隔离，需手动设计多租户。
- Google Firestore
- 通过集合和文档路径实现逻辑隔离，无传统“数据库”概念。
3. 开发者友好型服务
- Vercel Storage / Supabase
- 基于 PostgreSQL，支持多数据库（Supabase 每个项目独立数据库）。
- PlanetScale（MySQL 兼容）
- 分支功能可快速复制数据库环境。
4. 自建数据库方案
- 云服务器 + 手动部署
- 在 AWS EC2、Azure VM、Google Compute Engine 上安装 MySQL/PostgreSQL 等，自由创建多个数据库。
如何选择？
- 关系型数据库：AWS RDS、Azure SQL、Google Cloud SQL。
- 全球分布式：Google Spanner、AWS Aurora Global。
- NoSQL：MongoDB Atlas、AWS DynamoDB。
- 低成本/轻量级：Supabase、PlanetScale。
注意事项
- 计费：多数据库可能按实例或资源池计费（如 Azure 弹性池）。
- 隔离需求：生产环境建议不同业务使用独立实例/集群，避免资源争抢。
根据你的具体场景（如数据量、并发量、预算），可以进一步缩小选择范围。