云服务器
小程序服务器的承载量受多种因素影响，2核2G配置的服务器在典型场景下的估算如下：
1. 基础理论估算
- CPU：2核可处理约 2000~4000 QPS（简单请求，如静态页面），复杂计算或高并发时可能降至 500~1000 QPS。
- 内存：2GB适合 100~300个并发用户（假设每个用户占用5~20MB内存，含系统开销）。
2. 实际场景参考
- 静态内容（如展示型小程序）：
- 日均 5万~10万 PV（假设平均会话时长1分钟，峰值并发约100~200人）。
- 动态交互（数据库/API调用）：
- 日均 1万~3万 PV（数据库查询较多时，并发可能降至50~100人）。
3. 关键影响因素
- 代码效率：优化不良SQL或复杂逻辑可提升50%以上性能。
- 数据库负载：独立数据库与同机部署差异显著（建议分离）。
- 缓存使用：Redis缓存命中率80%时，承载量可X_X倍。
- 网络带宽：1Mbps带宽仅支持约500人同时加载100KB页面（需CDN提速）。
4. 压测建议
- 工具：使用JMeter或LoadRunner模拟真实流量。
- 指标：当CPU持续>70%或内存>90%时需扩容。
5. 优化方案
- 静态资源：全站CDN+对象存储，减少服务器压力30%~70%。
- 异步处理：耗时操作（如支付回调）用消息队列（RabbitMQ）解耦。
- 自动扩缩容：云服务商支持弹性伸缩（突发流量时自动增加实例）。
6. 成本权衡示例
- 2核2G（约¥60/月）：适合初创期（日活<1k）。
- 升级4核4G（约¥120/月）：可应对日活3k~5k。
结论：2核2G服务器适合日均PV<5万的小程序，若预期增长快，建议选择可快速升级的云方案（如阿里云弹性ECS）。实际需通过压测确定精确数值。