云服务器
开发者购买服务器的配置取决于具体应用场景、预期用户量、性能需求和预算。以下是一些关键考虑因素和建议：
1. 核心配置参考
个人学习/测试环境
- CPU：1-2 核（如 AWS t3.micro、阿里云 ecs.t5-lc1m1.small）
- 内存：1-2GB
- 存储：20-50GB SSD（系统盘+基础应用）
- 带宽：1-5Mbps（按量付费更灵活）
- 成本：约 $5-$20/月（轻量应用服务器或共享型实例）
中小型网站/博客（日访问量 <1万）
- CPU：2-4 核（如 AWS t3.medium、腾讯云 S4.MEDIUM4）
- 内存：4-8GB
- 存储：50-100GB SSD（数据库+静态文件）
- 带宽：5-10Mbps（可搭配CDN）
- 成本：约 $20-$100/月
高并发应用/数据库
- CPU：4-8 核（如 AWS m6i.large、阿里云 ecs.g6.large）
- 内存：16-32GB
- 存储：100GB+ SSD（需RAID或云盘快照备份）
- 带宽：10-100Mbps（按峰值流量调整）
- 成本：$100-$500+/月
2. 关键决策因素
- 用户规模：预估日均活跃用户（DAU）和并发请求量。
- 应用类型：
- 静态网站：低配置+CDN即可。
- 动态应用（如API、数据库）：需更高CPU和内存。
- 视频/游戏：GPU实例+高带宽。
- 数据量：大容量存储需单独扩展（如云数据库RDS、对象存储OSS）。
- 扩展性：云服务建议选择弹性配置（如AWS Auto Scaling、阿里云弹性伸缩）。
3. 云服务 vs 物理服务器
- 云服务器（推荐）：灵活按需付费（如AWS EC2、Azure VM、阿里云ECS）。
- 物理服务器：适合长期高负载需求（如大数据分析），但需运维成本。
4. 优化建议
- 测试先行：先用按量付费实例压测，再确定长期配置。
- 监控工具：安装Prometheus、New Relic等监控资源使用率。
- 成本控制：预留实例（Reserved Instances）可节省30%-50%长期费用。
示例场景
- 个人博客：2核CPU/2GB内存/40GB SSD（$10/月）。
- 电商网站（初期）：4核CPU/8GB内存/100GB SSD+云数据库（$150/月）。
- 机器学习训练：8核CPU/32GB内存+1块GPU（$500+/月）。
根据实际需求动态调整，云服务商通常支持随时升级配置。