云服务器
选择数据库服务器类型（计算型 vs 内存型）需根据具体业务场景、性能需求和预算综合评估。以下是关键考虑因素和建议：
1. 核心区别
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计算型（CPU优化型）
- 特点：高主频CPU、多核，适合复杂查询、事务处理（OLTP）、高并发计算。
- 典型场景：频繁写入、复杂JOIN/聚合、OLTP（如订单系统）、分析型查询（OLAP）。
- 代表服务：AWS EC2 C系列、阿里云计算型ECS。
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内存型（内存优化型）
- 特点：大容量内存，适合缓存、低延迟读写、内存数据库。
- 典型场景：高吞吐读取、实时分析（如Redis/Memcached）、内存数据库（如SAP HANA）、OLAP缓存层。
- 代表服务：AWS R6/R5系列、阿里云内存型ECS。
2. 选择依据
| 因素 | 计算型 | 内存型 |
|---|---|---|
| 工作负载 | CPU密集型（复杂计算、高并发事务） | 内存密集型（快速读写、低延迟） |
| 数据规模 | 数据量大但可磁盘缓存 | 热点数据能装入内存（如缓存/索引） |
| 延迟要求 | 中等（依赖磁盘I/O） | 极低（微秒级响应） |
| 成本 | 较低（CPU比内存便宜） | 较高（内存成本占比大） |
3. 场景化建议
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选计算型：
- 需要频繁更新或复杂查询（如MySQL/PostgreSQL OLTP）。
- 预算有限，数据量远超内存容量。
- 例如：电商交易系统、ERP系统。
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选内存型：
- 需要亚毫秒级响应（如Redis、实时推荐系统）。
- 数据可完全或热点部分常驻内存（如内存数据库）。
- 例如：高频交易、实时风控、会话缓存。
4. 混合方案
- 分层架构：
- 用内存型实例作缓存层（Redis）+ 计算型实例作主数据库。
- 例如：MySQL + Redis组合，兼顾成本与性能。
- 云服务弹性：
- 云数据库（如AWS Aurora、阿里云PolarDB）可自动扩展计算/内存资源。
5. 其他注意事项
- 基准测试：模拟真实负载测试两种实例类型的TPS和延迟。
- 未来扩展：内存型更易垂直扩展（加内存），计算型适合水平扩展（分库分表）。
- 云厂商差异：不同云厂商的实例规格命名和性价比可能不同，需具体对比。
最终结论：
- OLTP/分析型优先计算型，实时缓存/低延迟优先内存型。
- 不确定时，可从小规格开始测试，根据监控指标（CPU/内存/磁盘IO）动态调整。