云服务器
在选择Java服务器的CPU核心数（2核 vs 4核）时，需综合考虑以下关键因素：
1. 应用负载类型
- CPU密集型（如复杂计算、数据处理）：4核能更好地并行处理任务，显著提升性能。
- I/O密集型（如高并发请求、数据库读写）：若线程阻塞频繁，更多核心可提高吞吐量，但需配合异步I/O（如NIO）避免资源浪费。
2. 并发量与吞吐量需求
- 低并发（<500 QPS）：2核通常足够，尤其配合轻量框架（如Spring Boot）。
- 高并发（>1000 QPS）：4核能更有效处理多线程竞争，减少响应延迟。
3. JVM与垃圾回收（GC）影响
- 多核优势：并行GC（如G1、ZGC）在4核上效率更高，减少STW停顿时间。
- 内存限制：若堆内存较小（如<4GB），2核可能更合适，避免GC线程过多占用资源。
4. 成本与扩展性
- 预算有限：2核服务器成本更低，适合初期或测试环境。
- 弹性扩展：云环境（如AWS/Aliyun）建议选择4核，便于垂直扩展（Scale-up）应对突发流量。
5. 实际场景建议
- Web应用（中小型）：2核 + 4GB内存 + 优化代码（如连接池、缓存）通常足够。
- 微服务/大数据处理：4核起步，确保服务隔离和计算效率。
- 容器化部署：若使用K8s，单个Pod分配2核更利于资源调度，但需根据服务密度调整。
6. 性能测试验证
- 使用压测工具（JMeter/Gatling）模拟真实流量，对比2核与4核的：
- TPS（每秒事务数）
- P99延迟
- CPU利用率（避免>70%长期负载）
结论
- 选择4核：若应用存在性能瓶颈、高并发需求或计划长期扩展。
- 选择2核：适用于轻量级服务、开发环境或预算严格受限的场景。
最终建议：在预生产环境中部署两种配置进行基准测试，以数据驱动决策。例如，若4核能将P99延迟从200ms降至50ms，则值得投资；若差异不明显，2核更具性价比。