云服务器
选择购买云数据库还是自行在云服务器上部署数据库，需根据业务需求、技术能力和成本预算综合评估。以下是关键对比点及建议：
1. 云数据库（如AWS RDS、阿里云RDS、Azure SQL）
适合场景：
- 快速上线：无需安装配置，分钟级部署，适合紧急项目。
- 运维简化：自动备份、监控、扩缩容、高可用和补丁更新，降低运维负担。
- 高可用性：内置主从复制、故障自动切换（如跨AZ部署）。
- 合规与安全：提供加密、审计、访问控制等企业级功能。
- 中小团队：缺乏专职DBA或希望聚焦核心业务。
优势：
- 开箱即用，省时省力。
- SLA保障（如99.95%可用性）。
- 按需计费（如按小时或容量），弹性扩展。
劣势：
- 成本较高：长期使用可能比自建贵（尤其大流量场景）。
- 灵活性受限：部分参数/引擎版本不可自定义，特殊需求难满足（如定制插件）。
2. 自建数据库（云服务器上部署）
适合场景：
- 深度定制：需要特定版本、内核调优或非标准插件（如PostGIS扩展）。
- 成本敏感：长期稳定负载下，自建可能更经济（尤其预留实例优惠）。
- 技术储备强：拥有专业DBA团队，能处理备份、监控、故障恢复。
- 混合架构：需与本地数据库保持同环境（如版本、配置一致）。
优势：
- 完全控制：自由调整参数、文件系统、网络配置。
- 成本优化：对固定负载可精细化资源分配，避免云数据库溢价。
劣势：
- 运维复杂：需自行处理备份、监控、安全加固、版本升级。
- 可用性风险：高可用需自搭集群（如MySQL Group Replication），增加复杂度。
- 隐性成本：DBA人力成本、故障恢复时间可能被低估。
决策建议
选云数据库若：
✅ 业务快速增长，需快速迭代。
✅ 团队无专职DBA或希望减少运维。
✅ 需要高可用、自动扩展等高级功能。
✅ 短期项目或测试环境，追求灵活付费。
选自建数据库若：
✅ 有特殊技术需求（如定制化内核、特定版本）。
✅ 长期稳定运行且资源需求可预测，成本敏感。
✅ 具备专业运维能力，愿意承担管理责任。
✅ 需与现有本地环境保持一致（混合云场景）。
折中方案
- 测试/开发环境：用云数据库节省时间。
- 生产环境：核心业务用云数据库保障稳定性，边缘业务自建以降低成本。
- 混合使用：如用云数据库主实例，自建只读副本分担查询压力。
成本对比示例
- 云数据库：阿里云RDS MySQL基础版约￥0.5/小时（2核4GB），含基础备份和高可用。
- 自建：同配置ECS约￥0.3/小时+存储费用，但需额外投入运维成本。
结论：若年运维成本超过云数据库差价（约￥1.5万/年），则云数据库更优。
根据业务阶段和团队能力权衡，无绝对优劣，只有最适合的方案。