云服务器
软件公司在购买云服务时，通常会根据业务需求和技术架构选择多种类型的云服务组合。以下是常见的云服务类型及其典型应用场景：
1. 按服务模式分类
(1) 基础设施即服务 (IaaS)
- 用途：提供基础计算资源（虚拟机、存储、网络）。
- 适用场景：
- 需要灵活控制底层基础设施（如自定义服务器配置）。
- 快速部署开发/测试环境。
- 处理突发流量（弹性扩展）。
- 代表产品：AWS EC2、Azure Virtual Machines、阿里云ECS。
(2) 平台即服务 (PaaS)
- 用途：提供开发环境（数据库、中间件、运行时环境），无需管理底层基础设施。
- 适用场景：
- 快速构建和部署应用程序（如微服务、API）。
- 专注于代码开发而非运维。
- 代表产品：Heroku、Google App Engine、Azure App Service。
(3) 软件即服务 (SaaS)
- 用途：直接使用云端软件（如CRM、协作工具）。
- 适用场景：
- 企业内部工具（如邮件、项目管理）。
- 避免自行开发和维护软件。
- 代表产品：Salesforce（CRM）、Slack（协作）、Zoom（视频会议）。
2. 按功能需求分类
(1) 计算服务
- 云服务器（VMs）：运行业务应用。
- 无服务器计算（Serverless）：事件驱动型任务（如AWS Lambda）。
- 容器服务：Kubernetes（如AWS EKS、阿里云ACK）管理微服务。
(2) 存储与数据库
- 对象存储：存储非结构化数据（如图片、日志），如AWS S3、阿里云OSS。
- 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL托管服务（如AWS RDS）。
- NoSQL数据库：MongoDB Atlas、AWS DynamoDB（高并发场景）。
(3) 网络与安全
- CDN：提速全球内容分发（如Cloudflare、阿里云CDN）。
- 私有网络（VPC）：隔离云上资源。
- DDoS防护/WAF：防御网络攻击。
(4) 大数据与AI
- 大数据分析：AWS EMR、阿里云MaxCompute（处理海量数据）。
- 机器学习平台：Google Vertex AI、AWS SageMaker（训练AI模型）。
(5) 运维与监控
- DevOps工具链：CI/CD（如GitHub Actions、Jenkins云托管）。
- 日志与监控：ELK Stack（日志分析）、Prometheus（性能监控）。
3. 部署模型选择
- 公有云：成本低、弹性强（适合大多数初创公司）。
- 混合云：敏感数据存本地，其他上云（如X_X行业）。
- 私有云：完全自建（如X_X、等高合规需求）。
4. 选型关键因素
- 成本：按需付费 vs. 预留实例折扣。
- 合规性：GDPR、等保三级等数据合规要求。
- 厂商生态：是否支持多云/混合云（如Azure与Office 365集成）。
- 技术支持：SLA（服务等级协议）、响应时间。
典型场景示例
- 初创公司：使用PaaS（如Vercel部署前端）+ Serverless（后端API）降低成本。
- 游戏公司：IaaS（弹性扩展服务器）+ 全球CDN（低延迟）。
- SaaS提供商：AWS RDS（数据库）+ S3（用户文件存储）+ Cognito（身份认证）。
软件公司通常会结合自身技术栈和业务阶段，选择混合云服务组合以平衡灵活性、成本与安全性。