云服务器
阿里云高可用MySQL（1核2G配置）的性能表现取决于具体业务场景和负载类型，以下从多个维度为您分析：
1. 基础性能参考
- CPU（1核）：适合低并发场景，建议QPS（每秒查询数）控制在200-500以内。复杂查询或高并发写入时易出现瓶颈。
- 内存（2G）：InnoDB缓冲池通常建议配置为内存的50%-70%（约1-1.4G），适合数据量较小（如单表百万级以下）的场景。若数据活跃集（频繁访问的数据）超出缓冲池，性能会因磁盘I/O增加而显著下降。
- 存储类型：阿里云SSD云盘（基础版）的IOPS约1000-3000，可满足轻量级OLTP需求；若选ESSD AutoPLUS，性能更高但成本增加。
2. 典型场景适配性
- 小型网站/博客：日均UV 1万以下、简单查询为主时表现良好。
- 微服务或测试环境：适合非核心业务或开发测试，压测时需关注响应时间是否达标。
- 高并发或复杂查询：不推荐。例如电商秒杀、数据分析等场景容易导致CPU跑满、连接堆积。
3. 高可用能力
- 主备架构：自动故障切换（RPO≈0，RTO<30秒），但备节点不承担读流量（若需读写分离需额外配置）。
- 数据可靠性：基于云盘三副本，数据丢失风险极低。
4. 优化建议
- 参数调优：降低
max_connections（建议50-100）、优化innodb_buffer_pool_size。 - 连接池管理：避免长连接占用，推荐使用应用层连接池（如HikariCP）。
- 监控与扩容：密切监控CPU利用率（>70%需警惕）、慢查询。云上优势是可快速升级配置（如升至2C4G）。
5. 成本与替代方案
- 价格：按量付费约0.3-0.5元/小时，包年包月更优惠。若预算有限，可考虑Serverless版（按实际用量计费）。
- 替代选项：若读多写少，可搭配RDS只读实例；若数据量增长快，建议初始选择2C4G以上。
总结
1C2G配置适合低负载、预算敏感型业务，但需严格限制数据量和并发。建议通过阿里云DAS（数据库自治服务）进行性能基线监控，并在业务增长时提前规划横向或纵向扩展。