云服务器
阿里云服务器的CPU使用率基准是否合适需结合具体场景和实例类型来判断，以下为综合分析建议：
1. 通用基准参考
- 长期平均使用率：建议维持在 70%以下（突发性能实例除外），避免持续高负载导致性能下降或触发限频。
- 峰值使用率：短时峰值可达到 80~90%（如业务高峰期），但需确保有弹性扩容能力（如自动伸缩组）。
- 空闲阈值：长期低于 10% 可能意味着资源浪费，可考虑降配或使用更经济的实例（如共享型或突发型）。
2. 不同实例类型的特殊考量
- 突发性能实例（T5/T6等）：
- 依赖CPU积分，建议平均使用率不超过 基准性能（如10%~20%），突发时可达100%，但需监控积分余额。
- 计算优化型（c7/c8）：
- 适合高负载场景，可长期运行在 60~80%，但需配合负载均衡。
- 共享型实例（xn4/n4等）：
- 受邻居租户影响，建议预留更多余量（平均 50~60%）。
3. 关键监控与优化建议
- 监控指标：
- 使用云监控（CloudMonitor）观察 CPU平均/峰值使用率、负载均衡（Load Average）。
- 对容器/K8s环境，需监控单Pod的CPU Request/Limit。
- 优化手段：
- 自动伸缩：设置CPU阈值（如60%）触发扩容。
- 性能分析：使用ARMS或日志服务排查高负载进程（如MySQL慢查询、Java GC问题）。
- 成本优化：低利用率实例改用抢占式实例或Spot实例。
4. 行业场景差异
- Web应用：日间峰值70%，夜间可能降至20%。
- 数据库（如RDS）：建议稳定在 50%以下，避免查询延迟。
- 大数据处理：批量作业期间允许100%，但需控制持续时间。
5. 阿里云官方建议
- 阿里云文档通常推荐 不超过80% 作为告警阈值，但实际需结合实例规格和业务SLA调整。
总结：没有绝对“合适”的数值，需根据业务类型、实例规格和成本预算动态平衡。建议通过 压测+监控 确定最佳阈值，并设置弹性策略应对突发流量。