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阿里云的ECS（弹性计算服务）共享计算型和计算型实例在性能、资源分配及适用场景上有显著区别，以下是主要差异的总结：
1. 资源分配方式
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共享计算型：
- CPU资源共享：采用非绑定CPU调度模式，物理CPU资源会被同一物理机上的其他实例共享。实例的vCPU可能竞争底层CPU资源，性能受邻居实例负载影响（即“噪声邻居”问题）。
- 适用场景：适合对成本敏感、短期测试、低负载或突发性业务（如开发环境、轻量级Web服务）。
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计算型（如
c6、c7等）：- CPU资源独享：每个vCPU绑定到一个物理CPU超线程，独享计算资源，无性能波动。
- 适用场景：需要稳定高性能的场合（如高并发Web、数据库、科学计算）。
2. 性能表现
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共享计算型：
- 基准性能较低，CPU性能可能因共享而波动，不适合长期高负载任务。
- 通常提供突发性能实例（如t5、t6），通过积分机制临时提升性能。
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计算型：
- 提供100%的CPU性能，且支持多种处理器平台（如Intel、AMD、ARM），适合持续高负载。
- 计算密集型实例（如
c7）通常搭配最新一代CPU，单核性能更强。
3. 网络与存储
- 网络性能：
- 计算型实例通常配备更高的内网带宽（如c7实例可达30Gbps以上），共享型实例带宽较低。
- 存储性能：
- 计算型实例支持更高性能的云盘（如ESSD PL3），共享型可能限制IOPS吞吐。
4. 价格差异
- 共享计算型：价格低廉，适合预算有限的场景。
- 计算型：价格较高，但性能有保障，适合生产环境。
5. 其他特性
- SLA（服务等级协议）：
- 计算型实例通常承诺更高的可用性SLA（如99.975%），共享型可能无明确保障。
- 实例规格灵活性：
- 计算型提供更多规格选项（如本地SSD、大内存配置），共享型选择较少。
选择建议
- 选共享型：非关键业务、预算有限、可容忍性能波动。
- 选计算型：生产环境、高性能需求、稳定性优先。
建议结合阿里云官方文档（如实例规格族对比）和实际业务需求进行选择。