java 目前都用什么部署服务器？

在 Java 生态中，部署服务器的选择取决于应用场景、性能需求、云原生适配性以及团队技术栈等因素。以下是目前主流的 Java 部署服务器和平台分类及推荐：

1. 传统应用服务器（适合单体/传统企业应用）

• Tomcat

  • 轻量级 Servlet 容器，适合 Spring Boot 或传统 WAR 包部署。
  • 优势：简单、资源占用低，社区支持广泛。
  • 场景：中小型 Web 应用、微服务单体。

• Jetty

  • 嵌入式服务器，常用于微服务或需要快速启动的场景（如测试环境）。
  • 优势：启动快，适合嵌入到其他应用中。

• Undertow

  • Spring Boot 默认支持的服务器之一，高性能、非阻塞 IO。
  • 优势：低延迟、高吞吐，适合需要高性能的轻量级应用。

• Payara/WildFly（原 JBoss）

  • 全功能 Java EE/Jakarta EE 服务器，支持 EJB、JMS 等企业级特性。
  • 场景：传统企业级应用或需要完整 EE 功能支持的项目。

2. 云原生与微服务部署

• Spring Boot 内嵌服务器

  • 默认集成 Tomcat/Jetty/Undertow，直接打包为可执行 JAR，通过 java -jar 运行。
  • 优势：无需额外服务器配置，适合微服务和云部署。

• Kubernetes（K8s）+ Docker

  • 将 Java 应用容器化（Docker 镜像），通过 K8s 编排管理。
  • 工具链：
  • Jib：无需 Dockerfile 直接构建镜像（Google 出品）。
  • Quarkus/Micronaut：专为云原生设计的轻量级框架，启动快、内存低。
  • 场景：大规模微服务、弹性伸缩需求。

• Serverless 平台

  • AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions
  • 通过无服务器架构运行 Java 函数（需适配特定 SDK）。
  • 框架支持：Spring Cloud Function、Quarkus Funqy。
  • 场景：事件驱动、短时任务。

3. 高性能/响应式服务器

• Netty

  • 异步事件驱动框架，适合高并发、低延迟场景（如游戏、实时通信）。
  • 场景：自定义协议、WebSocket、API 网关（如 Spring Cloud Gateway）。

• Vert.x

  • 响应式工具包，支持多语言，非阻塞 IO。
  • 场景：实时数据处理、高吞吐 API。

4. 企业级 PaaS/托管服务

• Red Hat OpenShift
  • 基于 K8s 的企业级平台，支持 Java 应用自动化部署。
• AWS Elastic Beanstalk、Google App Engine
  • 托管服务，简化 Java 应用的部署和扩展。
• 阿里云 EDAS、腾讯云 TKE
  • 国内云厂商提供的 Java 应用托管方案。

5. 边缘场景与新兴趋势

• GraalVM Native Image
  • 将 Java 应用编译为原生二进制，减少启动时间和内存占用。
  • 适合 Serverless 或资源受限环境（如 IoT）。
• Helidon/Quarkus
  • 专为云和微服务优化的轻量级框架，支持快速启动和低内存。

选择建议

• 简单 Web 应用：Tomcat/Spring Boot 内嵌服务器。
• 微服务/K8s 环境：Docker + K8s + Spring Boot/Quarkus。
• 企业级传统应用：WildFly/Payara。
• 高并发实时系统：Netty/Vert.x。
• 无服务器场景：AWS Lambda + 适配框架。

根据团队熟悉度、性能需求和基础设施灵活选择，云原生已是主流方向。