云服务器
运行100个Java程序的服务器配置需求取决于多个因素，包括程序类型、资源占用、并发量等。以下是一个分层次的配置建议，供参考：
1. 关键影响因素分析
- 程序类型：CPU密集型（如计算任务）、内存密集型（如数据处理）、IO密集型（如网络请求）。
- 单程序资源需求：平均CPU占用、堆内存（
-Xmx）、线程数、磁盘/网络IO。 - 并发模式：是否高并发（如Web服务）或低并发（如定时任务）。
- 外部依赖：数据库、缓存、第三方API的负载。
2. 通用配置建议（假设中等负载）
场景假设：
- 每个Java程序：
-Xmx512MB堆内存 + 中等CPU占用（1核的10%~30%）。 - 非极端并发（如微服务/后台任务，非高频交易系统）。
推荐配置：
| 组件 | 基础配置 | 扩展建议 |
|---|---|---|
| CPU | 16核以上 | 32核（CPU密集型需更高主频/核心数） |
| 内存 | 64GB ~ 128GB | 预留20%冗余，防止GC或峰值OOM |
| 磁盘 | SSD, 500GB+ | 高IOPS需求选NVMe |
| 网络 | 1Gbps+ | 分布式部署需更高带宽 |
| JVM参数 | 限制-Xmx，避免内存竞争 |
启用GC调优（如G1GC） |
| 操作系统 | Linux（如CentOS/Ubuntu） | 优化内核参数（文件句柄数等） |
3. 不同场景的调整
A. CPU密集型（如数据处理）
- 配置重点：多核CPU（32核+）、高主频。
- 示例：
# JVM线程池调优（如并行计算） -XX:ActiveProcessorCount=32
B. 内存密集型（如缓存服务）
- 配置重点：大内存（128GB+）、快速GC（如ZGC）。
# 使用低延迟GC -XX:+UseZGC -Xmx4G -Xms4G
C. IO密集型（如微服务）
- 配置重点：高速SSD、多网卡绑定。
- 建议：使用NIO框架（如Netty）减少线程数。
4. 分布式部署建议
若单机资源不足，考虑：
- 容器化：Kubernetes + Docker，动态调度资源。
- 微服务拆分：按功能分解程序，降低单节点压力。
- 负载均衡：Nginx/HAProxy分流请求。
5. 监控与调优工具
- 监控：Prometheus + Grafana（跟踪CPU/内存/GC）。
- JVM工具：
jstat、jstack、VisualVM。 - 日志：ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）集中管理。
6. 成本优化技巧
- Spot实例：AWS/Aliyun抢占式实例（适合非关键任务）。
- 混合部署：高低优先级程序共用服务器（通过cgroups限制资源）。
- JVM共享：多程序共用JVM（如OSGi，需谨慎设计）。
示例配置（AWS EC2）
| 类型 | 推荐实例 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 通用型 | m6i.4xlarge | 均衡负载（16vCPU, 64GB） |
| 计算优化型 | c6i.8xlarge | CPU密集型（32vCPU, 64GB） |
| 内存优化型 | r6i.4xlarge | 内存密集型（16vCPU, 128GB） |
最终建议：
先通过压力测试（如JMeter）模拟100个程序的真实负载，再根据监控数据调整配置。动态扩展（如K8s HPA）比过度预配更经济高效。