云服务器
阿里云ECS实例的CPU和内存使用率的合理范围取决于具体业务场景、应用类型和性能需求，以下是一些通用的建议和最佳实践：
1. CPU使用率合理范围
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常规建议：
- 70%~80%以下：多数生产环境建议保持平均CPU使用率在此范围内，避免持续高负载导致性能波动。
- 短期峰值：允许偶尔达到90%~100%（如业务高峰期），但需监控是否频繁触发告警。
- 低负载场景：若长期低于30%，可能资源过剩，可考虑降配以节省成本。
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注意事项：
- 业务类型差异：
- 计算密集型（如大数据处理）：需预留更多余量，避免长时间满载。
- I/O密集型（如数据库）：CPU使用率可能较低，但需关注I/O瓶颈。
- 突发性能实例（如t5、t6）：需监控CPU积分余额，避免因积分耗尽导致性能下降。
2. 内存使用率合理范围
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常规建议：
- 70%以下：理想状态，确保有足够内存应对突发请求。
- 80%~90%：需警惕，可能触发OOM（Out of Memory）风险，尤其是Java/Python等应用。
- Swap使用：若频繁使用Swap（交换分区），说明物理内存不足，需优化或扩容。
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注意事项：
- 应用特性：
- 部分应用（如Redis、MySQL）会主动占用空闲内存缓存数据，实际可用内存需结合监控指标（如
MemAvailable）判断。 - JVM应用需合理配置堆内存，避免GC频繁或内存泄漏。
- 监控工具：使用
free -h、top或云监控查看详细内存使用（包括缓存/缓冲区）。
3. 关键优化建议
- 监控与告警：
- 通过云监控设置告警阈值（如CPU持续>85%或内存>90%超过5分钟）。
- 使用ARMS或自定义脚本监控进程级资源占用。
- 自动伸缩：
- 为波动业务配置弹性伸缩（ESS），根据CPU/内存指标动态扩缩容。
- 性能调优：
- 优化代码、数据库查询或缓存策略（如Redis缓存命中率）。
- 对Java应用调整JVM参数，避免堆内存浪费。
4. 阿里云相关工具
- 云监控控制台：查看ECS实例的
CPUUtilization和MemoryUsage。 - 运维编排OOS：自动化执行资源清理（如日志轮转、缓存释放）。
- 资源管理：使用资源顾问分析闲置实例，降低成本。
总结
- 安全线：CPU平均≤80%，内存≤80%（结合应用特性调整）。
- 扩容信号：持续超过安全线且性能下降，或频繁触发告警。
- 成本优化：长期低使用率（如CPU<30%，内存<50%）可考虑改用更小规格或抢占式实例。
根据业务实际需求灵活调整，并定期通过压测验证资源瓶颈。