云服务器
选择云数据库还是自建数据库取决于具体业务需求、资源和技术能力。以下是关键对比和决策建议：
1. 核心对比维度
| 维度 | 云数据库 | 自建数据库 |
|---|---|---|
| 成本 | 按需付费，无硬件投入，但长期使用可能更贵 | 前期硬件和运维成本高，长期可能更经济 |
| 运维复杂度 | 全托管，自动备份/扩缩容，无需专人维护 | 需专职DBA团队维护，处理故障和优化 |
| 扩展性 | 秒级扩缩容，支持全球分布式部署 | 需手动扩展硬件，可能面临停机风险 |
| 安全性 | 提供商具备企业级安全措施（如加密、审计） | 需自行配置安全策略，对团队要求高 |
| 性能与延迟 | 依赖网络质量，可能存在共享资源瓶颈 | 本地部署，延迟低，可深度优化硬件 |
| 定制化 | 功能受限于云服务商，兼容性有限 | 完全自主，可定制内核或特殊配置 |
2. 何时选择云数据库？
- 资源有限：无专业DBA团队，希望降低运维压力。
- 快速迭代：业务需要弹性扩缩容（如电商大促、SaaS服务）。
- 高可用需求：云服务商提供跨区容灾、自动故障转移（如AWS RDS Multi-AZ）。
- 合规支持：云服务已通过行业认证（如GDPR、HIPAA）。
典型场景：初创公司、短期项目、流量波动大的应用。
3. 何时选择自建数据库？
- 数据主权：敏感数据需完全掌控（如X_X、X_X核心系统）。
- 极致性能：需要低延迟或特殊硬件优化（如高频交易、实时分析）。
- 长期成本敏感：长期稳定负载，自建总成本更低（如大型企业ERP）。
- 特殊需求：需定制数据库内核或非主流数据库（如ClickHouse深度调优）。
典型场景：传统企业数据中心、对合规有严格自主要求的行业。
4. 折中方案
- 混合云：核心数据自建，非核心业务上云。
- 托管开源数据库：如阿里云PolarDB（兼容MySQL）、AWS Aurora，平衡控制力和便捷性。
5. 决策 checklist
- [ ] 预算是否优先考虑短期灵活性？ → 云数据库
- [ ] 是否有合规/数据驻留要求？ → 自建或私有云
- [ ] 团队能否承担7×24小时运维？ → 否则选云
- [ ] 业务是否需要全球分布式部署？ → 云数据库（如CosmosDB）
最终建议：评估业务阶段和核心需求。云数据库适合大多数现代互联网业务，而自建更适合有特殊需求或长期稳定负载的场景。