云服务器
阿里云函数计算（FC）和ECS服务器的成本优劣取决于具体使用场景，主要从资源利用率、业务需求、成本结构等方面对比。以下是详细分析：
1. 适用场景对比
| 维度 | 函数计算（FC） | ECS |
|---|---|---|
| 业务类型 | 事件驱动、短时任务（如API、文件处理） | 长期运行、稳定负载（如Web服务、数据库） |
| 弹性 | 毫秒级自动扩缩容，按实际请求计费 | 需手动或自动扩缩容，按配置时长计费 |
| 运维成本 | 无服务器架构，无需管理OS/中间件 | 需自行维护系统、安全补丁、监控等 |
| 冷启动 | 首次调用可能有延迟（100ms~数秒） | 无冷启动，性能稳定 |
2. 成本对比
函数计算
- 计费方式：按调用次数 + 执行时间（GB-秒） + 公网出流量。
- 示例：100万次请求，每次运行1秒（1GB内存），费用约
$0.0165（调用费） + ￥1.32（资源费） ≈ ￥1.5。
- 示例：100万次请求，每次运行1秒（1GB内存），费用约
- 优势：低流量时成本极低，空闲时段费用为0。
- 劣势：高并发或长时间任务成本可能超过ECS。
ECS
- 计费方式：按实例规格和时长（包年包月/按量付费）。
- 示例：1核2G按量ECS（￥0.12/小时），月均约￥90（按量）或￥60（包月）。
- 优势：长期稳定负载下单价更低，适合高资源利用率场景。
- 劣势：资源闲置仍需付费。
3. 何时选择哪种服务？
-
选函数计算：
- 业务有明显波峰波谷（如定时任务、突发流量）。
- 不想管理服务器，追求快速上线。
- 单次任务执行时间短（如<15分钟）。
-
选ECS：
- 需要持续运行的服务（如数据库、后台进程）。
- 对延迟敏感（避免冷启动）。
- 已有长期预留资源，利用率>50%。
4. 混合方案
- ECS + 函数计算：核心服务用ECS，边缘业务用FC（如图片处理）。
- 预留资源：FC提供预留模式，降低冷启动频率，适合稳定流量部分。
总结
- 短期/波动负载：函数计算更划算（节省90%+成本）。
- 长期/稳定负载：ECS更经济（成本可降低50%以上）。
建议通过阿里云成本计算器输入具体参数（如QPS、运行时长）进行精确对比。