云服务器
Spring Cloud 项目的服务器需求取决于多个因素，包括应用规模、组件选择、流量预估和高可用性要求等。以下是一个分层次的参考指南，帮助您合理规划资源：
1. 基础组件需求（最小化部署）
若仅运行核心微服务组件（无高可用），最低配置建议：
- Eureka/Nacos：1核2GB内存（单节点）
- Gateway：1核2GB内存（低流量）
- 微服务实例：每个1核1GB~2GB（根据业务逻辑复杂度）
- Config Server：1核1GB
- Redis：1核2GB（缓存基础使用）
- 数据库：2核4GB（如MySQL，小型业务）
合计：
- 小型项目（2~3个微服务）：2核4GB~4核8GB（单节点无冗余）
- 生产环境建议至少 双节点部署，资源需X_X倍。
2. 生产环境建议（中等规模，高可用）
- 注册中心（Nacos/Eureka集群）：3节点 × 2核4GB
- API Gateway：2节点 × 2核4GB（负载均衡）
- 微服务实例：每个服务2节点 × 2核4GB（根据吞吐量扩展）
- 配置中心：2节点 × 2核2GB
- Redis集群：3节点 × 2核4GB（哨兵模式）
- 数据库：主从架构 × 4核8GB（或云数据库服务）
- 消息队列（如RabbitMQ/Kafka）：3节点 × 2核4GB
合计：
- 16核32GB~32核64GB（根据服务数量和冗余策略）
3. 关键影响因素
- 流量峰值：每1万QPS约需增加2~4核CPU和4~8GB内存（Gateway+微服务）。
- 微服务数量：每新增一个服务需额外分配资源（建议容器化动态伸缩）。
- 持久化需求：数据库/Redis占用资源最多，建议独立部署或使用云服务（如RDS）。
- 监控组件：Prometheus+Grafana需额外2核4GB资源。
4. 优化建议
- 容器化：使用Kubernetes动态伸缩Pod资源（如每个微服务限制0.5~1核CPU）。
- 云服务：优先选用托管中间件（如Nacos Cloud、RDS、ElasticCache）。
- 压测：通过JMeter模拟流量，精准调整资源配置。
示例场景
- 开发测试环境：4核8GB + 轻量级组件（单节点）。
- 中小生产环境：8核16GB × 3节点（微服务集群+基础高可用）。
- 大型分布式系统：32核64GB起 + 自动伸缩组（如AWS EKS/Aliyun ACK）。
建议根据实际业务需求逐步扩展，初期可预留20%资源余量应对突发流量。