云服务器
在公司内部开发软件时，服务器的配置需要根据具体的开发需求、团队规模、应用类型和预算来定制。以下是一个分层次的配置建议，涵盖不同场景的需求：
1. 基础开发环境（小型团队/轻量级应用）
- 用途：代码版本控制（如Git）、小型测试环境、轻量级数据库。
- 推荐配置：
- CPU：4核（如Intel Xeon E3或AMD Ryzen 5）
- 内存：8GB~16GB
- 存储：256GB SSD（系统盘） + 1TB HDD（数据存储）
- 操作系统：Linux（Ubuntu LTS/CentOS）或 Windows Server
- 网络：千兆网卡，内网互通
- 其他：Docker支持、基础防火墙（如UFW/iptables）
2. 中等规模开发（Web/移动应用后端）
- 用途：持续集成（CI/CD）、中型数据库（MySQL/PostgreSQL）、API服务、测试环境。
- 推荐配置：
- CPU：8核（如Intel Xeon Silver或AMD EPYC）
- 内存：32GB~64GB
- 存储：512GB NVMe SSD（系统+缓存） + 2TB SSD（数据）
- 网络：万兆内网（低延迟需求）
- 服务：
- 版本控制：GitLab CE/Gitea
- CI/CD工具：Jenkins/GitHub Actions Runner
- 数据库：MySQL/PostgreSQL + Redis缓存
- 虚拟化：KVM/Docker + Kubernetes（测试集群）
3. 高性能需求（大型项目/微服务/AI开发）
- 用途：分布式系统、机器学习训练、高并发服务、容器化部署。
- 推荐配置：
- CPU：16核~32核（多线程优化，如AMD Threadripper/Intel Xeon Gold）
- 内存：64GB~128GB（AI训练需更高）
- 存储：1TB NVMe SSD（系统） + 多块SSD RAID（数据冗余）
- GPU：NVIDIA Tesla T4/A100（AI/GPU提速需求）
- 网络：10Gbps+带宽，低延迟交换
- 架构：
- 容器编排：Kubernetes集群
- 数据库：分库分表（如MongoDB分片/MySQL集群）
- 监控：Prometheus + Grafana
- 负载均衡：Nginx/HAProxy
4. 关键注意事项
- 安全性：
- 防火墙规则（仅开放必要端口）
- 定期备份（如BorgBackup/rsync）
- 权限管理（LDAP/SSO集成）
- 扩展性：
- 选择可横向扩展的架构（如云服务器+自动伸缩组）。
- 使用配置管理工具（Ansible/Terraform）。
- 成本优化：
- 开发初期可考虑云服务（AWS/Azure/阿里云）按需付费。
- 长期使用可自建服务器（TCO更低）。
5. 软件栈示例
- 版本控制：GitLab/GitHub Enterprise
- CI/CD：Jenkins/ArgoCD
- 数据库：PostgreSQL/MySQL + Redis
- 监控：ELK Stack（日志）、Prometheus（指标）
6. 云服务 vs 自建服务器
- 云服务：适合快速启动、弹性伸缩，但长期成本高。
- 自建服务器：适合数据敏感、长期稳定需求，需维护团队。
根据团队规模和项目复杂度灵活调整配置，初期可从小规模开始，逐步扩展。