云服务器
在Spring项目中，4GB内存和2核CPU的服务器支持的并发量受多个因素影响，以下是关键点分析和估算：
1. 主要影响因素
- 应用复杂度：简单的CRUD接口（如返回静态数据）比复杂业务（数据库操作、计算密集型任务）消耗更少资源。
- JVM配置：默认JVM堆内存分配（通常为总内存的1/4~1/2）可能限制实际可用内存。例如，4GB物理内存下，JVM堆可能分配1-2GB。
- 线程模型：Spring Boot默认使用Tomcat，其最大线程数（
server.tomcat.max-threads，默认200）直接影响并发处理能力。 - 外部依赖：数据库连接池（如HikariCP）、Redis等中间件的性能瓶颈可能先于CPU/内存耗尽。
- 流量特征：短连接（HTTP）与长连接（WebSocket）对资源的占用差异显著。
2. 理论估算（简化场景）
假设场景：Spring Boot + Tomcat + 简单API（无阻塞操作）
- CPU限制：2核可并行处理约200-400线程（上下文切换开销增加后性能下降）。
- 内存限制：每个线程占用约1-2MB（栈内存）+ 请求处理内存，4GB约支持1000-2000并发（需预留JVM非堆内存和系统开销）。
- Tomcat默认配置：200线程的线程池，此时并发量上限约为200（超出后请求排队）。
结论：在最优情况下（无阻塞、无外部依赖瓶颈），4G2核可支持200-500 QPS（每秒请求数），但实际并发用户数取决于响应时间：
- 若平均响应时间100ms，则并发用户数 ≈ QPS × 响应时间 = 500 × 0.1 = 50并发。
- 若响应时间1s，则并发用户数降至约 5-10并发。
3. 优化建议
- 调整JVM参数：
-Xms1g -Xmx2g # 堆内存设为2GB，避免频繁GC -XX:MaxMetaspaceSize=256m # 控制元空间 - 优化Tomcat配置（
application.properties）：server.tomcat.max-threads=500 # 根据测试调整 server.tomcat.accept-count=100 # 等待队列长度 - 异步处理：使用
@Async或WebFlux（响应式编程）减少线程阻塞。 - 缓存：引入Redis减少数据库压力。
- 监控：通过Prometheus + Grafana观察CPU、内存、线程池使用情况。
4. 实际测试方法
- 压测工具：用JMeter或wrk模拟并发请求。
wrk -t4 -c1000 -d30s http://localhost:8080/api - 观察指标：
- CPU使用率（接近100%时是瓶颈）。
- GC频率（频繁Full GC需调整堆内存）。
- 错误率（线程池满或连接超时）。
5. 示例参考
- 低负载API（返回"Hello World"）：4G2核可轻松支持1000+ QPS。
- 高负载API（数据库查询+计算）：可能仅支持50-100 QPS。
建议根据实际应用场景通过压测确定精确数值。