云服务器
阿里云函数计算（Function Compute）和服务器的选择取决于具体需求与使用场景。如果任务是偶发性、低频率且对资源需求不高的应用，函数计算更具成本优势；而如果是高并发、持续运行或需要高度定制化的服务，传统服务器可能更适合。
首先，函数计算是一种无服务器架构（Serverless），用户无需管理底层硬件或操作系统，只需编写代码并上传即可运行。这种方式按需计费，对于偶尔触发的任务非常经济实惠。例如，日志处理、文件转换或定时任务等场景下，函数计算能显著降低闲置资源的成本。此外，它还提供了自动扩展能力，能够快速应对流量峰值，减少了手动配置的复杂性。
然而，函数计算也有其局限性。一方面，冷启动延迟可能会影响用户体验，尤其是在首次调用时。另一方面，长时间运行的应用程序可能会因超时限制（通常为几分钟到十几分钟）而受到约束。此外，函数计算对自定义环境的支持有限，无法完全满足一些需要深度优化或特定依赖的应用。
相比之下，传统的ECS（弹性计算服务）服务器提供了更大的灵活性和控制权。用户可以根据业务需求选择合适的实例类型，并对系统进行全面配置。这种模式适合需要长期运行的服务，比如数据库、Web应用或高性能计算任务。尽管初始投入较高，但对于高负载、稳定运行的工作负载来说，单位时间内的费用可能低于频繁调用函数计算的总成本。
总结来看，函数计算适合短期、轻量级任务，而服务器更适合长期、复杂场景。 在实际决策中，建议根据具体的业务模型、预算限制以及技术要求综合评估，甚至可以结合两者优势，构建混合架构以实现最佳性价比。